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案例研究：利用高光谱成像对抗食物浪费
食品工业加工市场巨大：仅在美国，就有30,000家食品加工厂，其中22,000家是适合异物检测系统的设施，5,000家是水果和蔬菜配送中心，600家是海鲜加工厂。北美前75家杂货零售商拥有533个配送中心和50,000家零售店。检测食品2025-06-10 | 中国机器视觉网 |594 -
光泽度传感器可靠区分光亮面和哑光面，适用于透明标签检测
威格勒 GM04 光泽度传感器可区分哑光面和光亮面，从而可靠监测涂漆或涂胶以及干燥状态。检测2025-06-09 | 中国机器视觉网 |534 -
理想汽车携手易思维，开启门盖自动装配新思路
在汽车制造中，车门、车盖等关键部件的装配精度直接影响整车密封性、安全性和美观度。传统装配依赖人工经验调整，效率低且一致性差；而自动化匹配安装在落地过程中又存在柔性低、联动性差等难题。汽车检测2025-06-09 | 中国机器视觉网 |539 -
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FLIR Si2声学成像仪高效出击，破解芬兰歌剧院场馆维护“困局”
芬兰国家歌剧院和芭蕾舞团（FNOB）每年都要上演近500场演出，吸引约25万名观众，在芬兰文化领域占据着举足轻重的地位。检测2025-06-09 | 中国机器视觉网 |534 -
JAI多光谱相机如何为水果分选装上“超级眼脑”？
在水果产业的价值链中，每个果实都在追求品质的完美呈现。传统分选工序如同严格的"品质守门人"，决定着水果最终是进入精品礼盒还是加工产线。如今，这场品质筛选正经历着智能化变革。检测食品2025-06-09 | 中国机器视觉网 |538 -
劳易测视觉检测货架状态，精准不跑偏
在立体仓储智能化进程中，高位空间的利用已成为厂商竞争的核心焦点，在高位货架系统中，货架横梁的变形是不可避免的。随着载重量的增加和长时间应力的作用，货架横梁可能会发生微小的形变，这直接影响了堆垛机取放货的精准性。物流及拆码垛2025-06-06 | 中国机器视觉网 |552 -
AI自动标注功能：提升工业视觉AI标注效率与精度
在工业视觉AI领域，图像标注是模型开发的核心环节之一。然而，随着数据量的激增和标注任务的复杂性增加，传统的人工标注方式不仅耗时，而且容易产生误差。检测2025-06-06 | 中国机器视觉网 |537