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(CMVU)
色彩校准–使用Basler MED ace采集质量更高的图像
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2019-06-03 09:42:34来源: 中国机器视觉网
在医疗和生命科学应用中的图像,其色彩以及正确的色彩重现发挥着特别重要的作用。为了获得最佳的色彩重现,相机需要正确的设置。然而,要找到“完美”的色彩设置往往非常复杂。pylon软件中的Basler色彩校准器为此类原本非常复杂的任务提供了一个简单、快速的解决方案。
为什么色彩校准如此重要?
色彩通常构成医学诊断的基础,并进一步影响药物处方或手术干预的决定。在眼科、皮肤科和显微术中,色彩是用于评估组织结构健康还是病变的一个重要标准。例如,组织缺氧就会变色。为了确保色彩输出效果的可靠性,必须对检测设备中的相机进行校准。
色彩校准的工作原理是什么?
在Basler MED ace的色彩校准过程中,需要对固件的色彩计算处理流程中的参数进行优化。校准的基础是色彩缺陷ΔE。在进行校准时会用到一张类似国际象棋的棋盘格,即色卡(ColorChecker)。它在各个正方形小格子中显示不同的颜色和灰度。在特定的光源下,色卡中各个单独色域的sRGB值是已知的,可为相机的色彩测量值提供参考。
如果要测量相机色彩值中的特定色域,您会得到一个sRGB值,您可以将其与该色域的实际已知值进行比较。在色彩空间中,测量值和已知值的差异就是所谓的色彩瑕疵,用ΔE表示。在校准过程中,相机色彩处理流程的各个功能块现在均已被参数化,并与色卡的参考值相比,以实现色彩缺陷最小化。
色彩缺陷表示的是相机的色彩重现能力的优劣。当色彩缺陷ΔE < 1时,几乎无法察觉色彩差异。当ΔE > 1时,会感知到细微的色差;当ΔE > 5时,则会注意到颜色不同。
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