机器视觉技术已经应用在电子、制药、汽车制造等行业，但农业应用还需要很长的路要走。
   机器视觉产品在农业生产中的应用主要应用在六个方面：

1、对瓜果蔬菜品质的无损检测；
   通过工业相机、工业镜头等机器视觉系统，采集其形态，颜色等特征，将采集结果输出图像处理系统，根据对比分析或者深度学习等技术得出瓜果品质优劣合格等判断。
2、烟叶质量检测；
   对烟叶样本进行颜色分析，通过机器视觉系统对烟叶颜色特征进行初步获取，采用轮廓算法对烟叶的整体图像外型轮廓进行提取。最后通过烟叶对光的透过特性对叶片结构和身份特征进行综合提取和描述。
3、谷物识别与分级中的应用；
   对大米、小麦、玉米以及其他谷物的识别和分类，例如根据应力裂纹、形态、颜色特征等，应用神经网络、高速滤波等技术来进行识别和分类。
4、农副产品的出厂质量检测，如出厂包装、质量合格检测等。

5、在农业机械中的应用；
   农产品分选应用是机器视觉技术在农业机械中应用较多的一个方面，主要是利用该项技术进行无损检测，并在农产品加工过程中进行品质自动检测及反馈控制。

6、机器视觉技术在农业生产自动化中的应用；
   在动植物的生长过程中，根据对其生长情况的精确进行监测，可以有效的调节动植物的生长环境，以确保动植物生产所需。