项目背景

   客户是一家做硬质合金材料的大型国企，金属棒材的形状不规则、纹理复杂、无规律、缺陷灰度变化大，检测难度大。慧眼科技自主研发的PCB棒材外观及尺寸检测设备，基于机器视觉原理实现对棒材柱面缺陷检测、尺寸测量等功能，并结合深度学习算法对棒材端面外观进行检测。

检测产品 金属棒材

设备能力

1.   检测内容：经精磨加工后的硬度高、脆性大的硬质合金PCB棒材

2.   检测范围：直径范围：3mm-4mm系列；长度：35mm-40mm

3.   检测平均速率：≥35pcs/min

4.   检测精度：漏检率（设备检出的合格品中混入的不合格品的比值）：外观类漏检率≤0.3%，尺寸类漏检率≤0.01%

误检率（设备中合格品混入不合格品占NG品的比值）：外观类≤5%，尺寸类≤0.01%

基础原理

系统亮点

1.   一个工位上完成尺寸测量和外观缺陷检测，减少CT时间。

2.   运用深度学习算法，大大提高端面缺陷检测的准确性

3.   设备能直接将合格品点数包装，减少人工成本

产品检测软件画面

客户收益

自动检测、分料及计数

提高生产效率、精准率

减少管控成本