随着工业4.0概念的提出及普及，OCR技术在各个领域各个环节也越来越普及，例如：物料识别、产品追溯、数据绑定、标识质量检测、传统仪表远程抄表改造、条码、二维码内容比对等等。相对于民用领域，工业领域对OCR的识别速度、单次识别成功率、错读率、漏读率、运行稳定性等要求更高。

   杰恩世JncVisionKit软件平台采用了自主研发OCR算法，针对OCR工业应用场景中常见的问题，研发团队基于多年的机器视觉应用经验优化算法，支持自动分割字体，左到右、右到左、上到下、下到上四种行文顺序，支持镜像反转字符，支持斜体，支持行文倾斜校正，支持与条码、二维码内容比对，支持超大字库（每个字符最大1000个模板）等特性，具有易用性强、识别准确性高、识别速度快等优点，助力用户快速稳定实现自动化、智能化。

应用案例

1、晶圆数据绑定

   晶圆检测完成后，将晶圆检测结果与晶圆编号绑定，上传MES系统。

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识别结果

2、喷码比对

   喷码机在酸奶瓶喷码后，OCR工位读取喷码，上传至上位机比对，防止错码、漏喷码。

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3、物料识别

   PCB分板机切割前比对来料的料号，防止混料。

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4、手机屏数据绑定

   手机屏幕经视觉检测后，将物料SN号、检测结果、时间、设备编号等数据绑定上传至MES系统

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5、钢材样块测试数据绑定

   钢材冲击韧性测试样块，在测试前识别其样块编号，上传至上位机，与测试数据绑定。

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6、激光打标检测

   电子元器件经激光打标后，视觉系统利用OCR功能检验打标质量，防止漏打，字符缺损等缺陷产品流出。

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7、物料追踪

   陶瓷产品在产线流动时，在关键工序前后读取进入该工序产品序列号，上传至MES系统。

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