AI质量检测平台是一套基于机器视觉的质量检测解决方案，利用人工智能算法和实时图像分析技术，为用户提供产品的外观质量检测。可以实现无需改变现有工厂内产线的硬件设备，更好的服务有自动化需求的制造型企业。

优势分析

   •安全可靠：非接触式自动检测，被测物体不会产生损坏，安全可靠

   •准确率高：排除人为检测时主观因素的干扰，准确率高达97%以上

   •检测成本低：一次性投入，减少人力成本

   •检测速度快：根据产品类型，检测速度控制在1秒内，远快于肉眼检测

   •工作负载大：可7*24小时不间断工作，有效提高良品率

   •适用范围广：检测装置不局限于某一类物体，适用范围和互换性非常广泛

应用行业

   该系统可以应用到PCB 板、手机屏幕、汽车零部件、太阳能电池板、LED屏、电、钢板、纺织印染、皮革、电容、镜头等的各个领域中复杂的缺陷检测。

案例：太阳能光伏电池晶片缺陷检测

项目背景

   光伏电池在生产过程中，因生产工艺不足或其他因素会产生一些次品。市场对电池晶片质量的要求不断提高，提高质检水平就显得尤为重要。传统缺陷检测存在同种类别缺陷识别不全、缺陷分类识别不全、划痕识别不完整等缺点。

解决方案

   北光科技AI质量检测平台集中学习了大量样片，可以实现电池晶片表面缺陷的自动判定，能准确识别划痕、黑斑、绒丝等10 余种缺陷，大幅节省人力，提高产品缺陷检测效率及精度。

项目成果

•检测每件产品仅需要0.2 秒，可以全天24 小时不间断工作。

•可以排除人为检测时主观因素的干扰，提高检测准确度，准确率高达 97.5%。

•可以对光伏电池缺陷类型进行统计分析，以便改进生产工序，提高生产质量。