如今在生产和分销大量分装在西林瓶、安瓿瓶和预填充注射器的疫苗方面，医药制造商们无疑都面临着巨大的压力。为了跟上不断增长的需求，制造商们纷纷开始选择依靠机器视觉、深度学习和工业读码系统来实现疫苗包装检测、跟踪和分销自动化。通过运用康耐视机器视觉、深度学习和读码系统进行检测监控三部曲，无论所供应的疫苗是用于标准免疫接种，还是用于抗击大规模爆发的疫情，康耐视解决方案都能帮助疫苗供应商符合严格的监管法规，并确保以安全、快速且可靠的方式交货。

  今天小编就给大家介绍康耐视疫苗应用解决方案三部曲——第一步：初级包装检测。

西林瓶封盖、扣压和瓶塞检

   康耐视机器视觉和深度学习系统可以检测西林瓶封盖是否存在刮痕、刺穿及其他缺陷，以改进产品质量，显著减少产品废弃，并提高生产量。

西林瓶和安瓿瓶瓶身检测

   康耐视深度学习系统可以检测西林瓶和安瓿瓶是否存在刮痕、气泡、夹杂物等，避免可能会导致内容物遭到污染或破坏无菌性的缺陷。

颗粒物检测

   康耐视深度学习系统可以识别玻璃西林瓶和安瓿瓶中多余的颗粒物，以防止受到污染的产品达到消费者手中。

注射器法兰检测

   注射器法兰检测，即使存在变化性、透明性、几何形状复杂性等挑战，康耐视深度学习系统也能够可靠识别注射器法兰上的裂纹、碎屑等缺陷。

注射器针帽检测

   康耐视In-Sight 8502P/5P视觉系统可以检测和测量针头安全防护装置的位置、平直度及其他特征，以确保注射器正确装配。

注射器柱塞挡止器检测

   康耐视深度学习系统可以检测在挡止器插入注射器筒体的过程中是否导致挡止器的肋片被撕裂、肋片之间存在液体以及产生裂纹。

注射器针头检测

   康耐视深度学习系统可以检测出经过斜边研磨处理的注射器针尖存在的各种细微缺陷，以保护患者安全，并确保疫苗的正确注射。

针头和注射器装配验证

   康耐视深度学习系统可以检测针头和注射器装配件是否存在气泡、裂纹、针头粘接剂用量不足、锥体问题或其他夹杂物。

预填充注射器尺寸检测

   康耐视In-Sight 8502P/5P视觉系统可以检测注射器的筒体长度、柱塞长度、法兰厚度、筒体内径和外径，以确保注射器符合规格要求。

预填充注射器移印检测

   康耐视深度学习系统可以检测注射器筒体曲面和反光表面上的印刷，识别出油墨过厚、过薄或受污的任何位置。

   康耐视一直以来专注于提供工业机器视觉和图像读码技术，拥有广泛的视觉解决方案和庞大的全球视觉专家网络。用户通过康耐视解决方案，可在生产流程的每个阶段消除缺陷、验证装配和追踪信息，从而帮助提高生产质量和性能，减少生产误差，降低成本。