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12/14
2020
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机器视觉系统|工业零件生产效率和检测效率不匹配怎么办?
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2020-12-14 16:32:49来源: 中国机器视觉网


  “目前自动化生产线(它是在连续流水线的进一步发展的基础上形成的)在国际上十分常见,无论是重工业还是轻工业,从生产军品到生活用品越来越离不开自动化生产线,自动化生产线有效的提升了生产效率。”



   但是随着生产效率的提升,检测效率却迟迟没有明显的提升,这就会导致生产环节和检测环节的效率不匹配的情况,这也是各个领域经常遇到的问题。


机器视觉系统-解决方法


   来高科技对于三维自动化检测进行了专项研究,经过多年研发,针对此问题推出了一套“生产线自动化检测系统”,也叫R5智能检测系统。

机器视觉系统-R5智能检测系统

   此款R5智能检测系统就是我们针对这一问题研发出的首套成型产品,其具有检测效率高、数据精细度高、采集精度高等技术特点。

机器视觉系统-检查流程


   机器人采集路径学习,这一步骤需要人工进行,目的是为了后续自动化采集。通过调整机器人姿态并扫描得到多组扫描姿态下的数据通过techlego软件记录下来;

   检测环节的模板制作,将扫描的数据以及产品的标准模型导入到检测软件中,根据要求对数据进行测量。测量环节包括长度尺寸、直径尺寸、圆度、平面度、垂直度、整体形变色谱等等,将这些步骤都做好之后保存下来作为后期自动检测的模板(后续的自动化检测都会重复刚刚的人工操作);


   自动化流程验证,将待检测的零部件放置到检测位置上,自动化流程运行好之后查看一下检测报告是否正常;


   自动化检测开始,按照零件型号以及时间生成检测报告。

   机器视觉系统-检测结果形式

(对比检测结果)

(几何尺寸检测)


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