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2020
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机器视觉分类检测下的玉米籽粒品质检测
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2020-12-29 11:57:02来源: 中国机器视觉网

玉米与传统的水稻、小麦等粮食作物相比,玉米具有很强的耐旱性、耐寒性、耐贫瘠性以及极好的环境适应性。玉米的营养价值较高,是优良的粮食作物。作为中国的高产粮食作物,玉米是畜牧业、养殖业、水产养殖业等的重要饲料来源,也是食品、医疗卫生、轻工业、化工业等的不可或缺的原料之一。


据《本草纲目》记载:玉蜀黍种出西土,甘平无毒,能调中开胃。玉米的花粉、胚芽中还含有大量的维生素E和玉米黄酮,经常食用玉米制品可延缓人体衰老,增强人的体力和耐力。玉米果糖浆能防止牙龈出血,对心血管疾病的治疗具有辅助功效。将玉米变性淀粉涂于人体烧伤处可使患处不产生疤痕。玉米淀粉还是良好的生产青霉素的培养基。氧化后的玉米右旋糖制成的山梨醇膏,可用于制备抗坏血酸片剂。玉米还有美容瘦身的作用。与大豆、小麦相比,玉米的脂肪、蛋白质含量较低,碳水化合物含量较高,因而玉米制品越来越受到健身以及减肥人士的青睐。

玉米籽粒由表皮、胚乳、胚芽、根冠四部分组成。依据其结构特性,其深加工分为干法和湿法两种。干法是指干磨玉米,产品主要用于各类食品、饲料和发酵工业。湿加工是采用物理方法将玉米子粒分为玉米浆、玉米淀粉、玉米胚芽、玉米麸质蛋白及皮层纤维等五种产品,其中玉米淀粉为主要产品,可以直接食用或再加工,所有这些产品广泛用于食品、纺织、造纸、化工、医药、建材等行业。

由于玉米籽粒资源极为丰富、廉价且易于获得,它们还具有许多生物活性,如抗氧化、抗肿瘤、降血糖、提高免疫力和抑菌杀菌等,其具有广阔的开发及应用前景。在此背景下,传统人工检测速度慢,准确率低,无法达到市场要求标准。


全帝(深圳)视觉科技有限公司目前自主研发的Smartmake pro视觉系统在机器视觉农副产品检测方面在行业内属于领先阶段。使用机器视觉进行玉米籽粒品质检测,不单可以加快检测速度,在品质把控方面也有极高的提升,且能达到节省人工的目的。

机器视觉检测系统的工作流程为,图像采集模块获取相关图像并传输至图像处理与分析模块,图像处理与分析模块对图像进行预处理、特征提取、判别分析、数取结果。

1. 上料

2. 掉落

3. 触发拍照

4. 分析对比,NG输出

5. 分拣良品

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