机器视觉在诸多行业的应用优势已经被用户所青睐，随着市场需求的变革，机器视觉在汽车、机器人、质量和安全方面的先进应用，越来越多地采用了混合技术。同时在机器人视觉或者设备向导、在线零件检测以及3D图像技术的应用中也发挥着重要作用。
　　过去，激光、机械测量设备甚至楔子都被用来检测质量，通常这些只能进行点测。根据应用的不同，100%检测太慢了，而且需要大量的固定资产投资。例如轮廓扫描仪以前非常昂贵，而且被扫描单元通常无法编译扫描仪输出的所有数据。通常都需要自行开发接口和HMI，这样一来成本就更高了。如果企业希望获取这些数据并将其绘制成图用于过程控制目的，那么就必须开发数据库。
　　很多企业都要求对其生产的产品质量进行确认。汽车车身面板在放置到车辆上时可以进行缝隙和表面平整度测量以实现质量控制，或者针对每一台车辆进行点测量。用户不希望有泄漏，为了防止泄露，必须测量胶体的厚度。混合技术改善了检测过程和产品质量。
　　同时，很多工业领域都要求对表面进行测量，激光摄像头混合技术值得一试。摄像头检测投射到物体上的激光束，然后通过三角计算确定高度和宽度，很多工业领域内的应用要求无缝、凹槽和凸起的光滑密封表面。这些工业领域包括玻璃、金属加工、塑料、轮胎、汽车、航空航天甚至高速公路建设。为了满足这些不同领域的需求，质量检测和基于测量结果进行的过程控制起到了关键的作用，这也是机器视觉检测系统强大应用优势的体现之一。
　　激光摄像头混合技术使用摄像头检测以特定角度投射到物体上的激光光束。通过三角运算确定高度和宽度信息。相关应用包括测量路基的深度，可以日夜不停地以高速公路行车速度测量宽达4.2米的幅面。
　　在很多工业领域内，平滑表面的质量控制测量是高速、高质量行业应用的典型代表，其中混合激光摄像头技术是表面测量应用的理想技术。激光光束以特定角度照射到物体表面，通过摄像头对其进行检测，而机器视觉激光摄像头检测也诠释了行业的创新应用。