我国城市化进程发展提速，也带来了一系列的城市化问题，交通压力加剧则成为其主要问题之一，发展智能交通的呼声便越来越高。
　　汽车向智能化方向发展
　　车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。相比于国外智能交通系统，国内目前仍处于发展阶段，其服务手段和服务内容相对单一。但经济的快速发展带动了人们的生活水平，车辆保有量在持续增长、私家车批量爆发等都将引发智能交通的渴求。
　　智能交通的发展离不开车辆的智能，而目前市面销量增长较快的车型仍以家用轿车为主，目前中低端家用轿车配置相对简单，离智能化要求还有一定差距，因此在推广智能交通项目的同时，发展智能汽车也成为必要的问题。
　　越来越多的人性化应用使得用户更加青睐智能汽车，而汽车厂商也是紧跟潮流，推出与之相关的智能化应用。而前不久特斯拉举办的首批用户交车仪式上，有些用户甚至坦言，自己只会开车门还不会启动，但用户仍感慨科技带给自己的感受，心中的那种自豪感仍然很强烈。
　　车牌识别应用分析
　　一、停车场及小区出入口
　　停车场及小区出入口车牌识别技术的应用，主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间，实现车辆的自动管理，以便节省人力、提高效率；例如应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动、客观地记录本单位车辆的出车情况。
　　停车场及小区出入口管理单靠人工去记来往车辆的车牌号码和停靠时间是非常困难的，不但会出现错误，还需投入大量人力。一个小小的车牌识别设备安装在停车场的出入口就能“一劳永逸”地解决很多问题。对于车牌被遮挡、掉漆断裂、模糊不清等也能够分析识别，为停车场及出入口的工作人员省去许多烦恼。
标签：安防监控