突破表面检测的极限 | 如何在恶劣工业环境中实现100%检测？--机器视觉网

金属行业100%表面检测

创新程序能够对低对比度的周期性轧痕进行可靠的识别和分类，同时检测划伤和其他独特的缺陷，使钢铝制造商和加工商能对每个卷材进行可靠的100%质量控制，保证了超高的工艺可靠性，满足质量要求，最大化提高生产率。数据能得到快速处理和分析，并且通过带有主动气流的重型外壳能生成高质量图像，进一步促成这一目标的实现。

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轧机出口专用传感器改进加工

坚固耐用的可移动传感器，确保能在有限的空间内进行维护

在钢、铝和其他金属的冷轧工艺中，由于轧辊磨损、损坏或脏污轧辊引起的表面缺陷是一个重大难题：轧辊每转一圈都会在被加工表面留下细微的印痕。轧痕被随后的轧机和机架轧制、拉伸并进一步加工到材料中。这些无法用肉眼或传统的表面检测系统检测出的缺陷在进一步的加工过程中会造成更大的问题。在随后的镀膜或喷漆过程中，由于不同的附着力、颜色变化或其他质量偏差，导致这些缺陷变得更加明显。一旦有缺陷的材料被交付给对外观质量有超高要求的客户，可能就会产生代价高昂的后果。

暴露隐形缺陷

为了解决这一问题，ISRA Parsytec开发了新的程序，并将其部署到Surface Master表面检测系统中。该程序使用轧辊每转一圈的叠加图像，以快速、可靠和直接地暴露出冷轧工艺中的轧痕和其他周期性缺陷。每增加一张图像，偏差的对比度就会增强，以此确保即使是很微小的缺陷肉眼可见之前，也能对其进行可靠地识别和分类。由于这类缺陷的对比度非常低。传统的表面检测系统或人工检测往往无法检测到这些缺陷。

准确复制每一轧辊的转动

与传统系统不同的是，这一创新程序利用轧辊转动的周期性来生成图像。为此，系统会接收每个独立轧辊的编码器信号，从而能够准确地标记转数，这样就生成了精确复制每个轧辊在一次旋转中所加工的每个金属带的图像。接着会叠加单个图像，产生高分辨率的图像，以清楚地显示先前看不见的缺陷。

快速提供机架和轧辊的信息

该程序的一个显著特点是：从卷材上方和下方为轧机中的每个机架创建图像集。因此，可以一目了然地确定是哪个轧辊造成了缺陷。此外，系统能够实时分析所有图像数据，确保在卷材生产过程中检测出最细微的误差。工厂操作员可以立即优化他们的生产流程或清洗或更换相应的辊。这将最大限度地减少冷轧机的停机时间，并最大限度地提高可销售产品的产量。

一步记录标准误差和轧痕

除了记录低对比度缺陷的通道外，Surface Master还配备了高对比度通道进行表面检测，能够可靠地检测出独特的生产缺陷，如材料中的划伤、崩边和夹杂物。对于这两个过程，光学检测系统的优化照明以及线扫描摄像机的高分辨率传感器确保了最佳的图像质量。

卷材质量的可靠分类

除了检测生产缺陷外，根据质量对卷材进行分类对金属工业也是非常重要的。Surface Master软件根据低对比度缺陷和高对比度图像的叠加数据生成卷材图像。该缺陷图记录了卷材图上所有检测到的缺陷，从而实现了最佳的质量保证和可追溯性，以及基于整体质量的可靠缺陷分类，进而确保客户只会收到符合约定质量标准的产品。同时，这一过程减少了浪费和投诉，因为有轻微质量偏差的卷材可以重新分配给要求不那么严格的客户。

于恶劣工业环境的轧机出口专用传感器

在金属行业中，光学检测系统必须要能适应恶劣的环境：成型过程中会释放大量能量和热量，加上活性材料冷却，轧机所处环境比较湿热。因此，ISRA Parsytec为Surface Master金属表面检测系统提供了可选配的重型外壳，以保护传感器和照明元件免受湿气、油污和污垢的影响。此外，在外壳的内部产生主动气流，以便从检查区域抽出蒸汽和雾气。因此，传感器可以得到完美的图像质量，而不会因生产环境而受到任何损害，并获得最大限度的保护和较长的使用寿命。