日期
08/31
2022
咨询
  • QQ扫一扫

  • Vision小助手
    (CMVU)

基于GCI结构光3D相机的电池仓异物检测解决方案
收藏
2022-08-31 11:47:19来源: 中国机器视觉网

新能源汽车与锂电池市场的规模性扩张已经成为不争的事实,锂电池安全与续航问题是车企和客户共同关注的焦点,因此电池质量检测显得格外重要,传统的方式一般为人工目测,效率低且可靠性差,存在较大安全隐患。现有的基于2D图像的机器视觉检测方案存在纹理、反光干扰问题,检出率存在明显不足。

本文介绍了一种基于3D结构光技术的的电池仓异物检测方案,基于3D+AI技术路线,实现了多种缺陷和异物的快速检测,优化了电池仓装配工艺,摆脱了人工检测中肉眼检测的局限性,以提高电池装配过程的效率和精度、降低产品报废率。

微信截图_20220831115055.png

项目需求

1. 检测需求:检测电池仓内的全部异物,异物包括深色/浅色+不透明/透明+各种形状异物,比如毛发、白色胶套、离型纸、螺丝、金属屑、导线等,最小异物尺寸(长、宽、高):0.5mm*0.5mm*0.3mm。

2. 样品情况:不同种类的电池仓,包括含全黑的FPC辅料和金属片的电池仓,表面存在一定高度差,电池仓样品尺寸为4寸-8寸。

微信截图_20220831115022.png

3. 检测模式:在宽平面皮带传输中进行在线式检测。

解决方案

1. 硬件选型

GCI 结构光3D相机:Hawk系列H200S

FOV: 200mm*100mm

分辨率:9百万像素

扫描频率:2Hz

微信截图_20220831115002.png

2. 软件介绍

GCI 3DLab是一款由GCI实验室自主开发的,基于3D+AI图像处理算法的通用3D视觉软件,可实现3D定位、测量、检测、识别等功能。操作简单、界面简洁、功能分区明确;强大的可视化模块编程,在虚拟环境中模拟执行,提供在线诊断调试;内置点云处理、深度学习等算法模块,可满足复杂、多样的检测需求。

微信截图_20220831114935.png

利用3D视觉系统内的异物检测模块对传感器采集到的3D点云做检测处理。软件模块根据选取的定位模板定位到待测区域,自动检测出异物的位置并返回其坐标、面积、高度等信息。

检测效果:可稳定地检测出0.5*0.5*0.06mm3以上的毛发、白色胶套、离型纸、螺丝、金属屑、导线等各种异物。

微信截图_20220831114857.png

H200S成像效果

微信截图_20220831114809.png

检测效果

(作者:深圳广成创新技术有限公司  戴彩虹