随着AI技术的发展，深度学习已被证实为是一种出色的解决方案，能帮助企业工厂在实现自动化视觉检测的同时，提高制造速度和准确性。但想要有效地使用深度学习技术，前期需要大量的图像训练和模型执行，并且自动化工程师还需具备深度学习专业知识。而边缘学习对于所有人而言都是一种可行的自动化解决方案，只需少量图像在简短的时间内即可完成训练，无需具备该领域的专业知识即可完成部署。

今天我们就来介绍一款强大的边缘学习工具——ViDi EL Read。它是在In-Sight 2800上发布的第二个边缘学习工具，提供了先进的光学字符识别(OCR)功能，只需极少的训练，就可在几分钟内部署，是对于OCR应用程序而言非常易于使用的解决方案。

ViDi EL Read

ViDi EL Read工具使用先进的光学字符识别(OCR)技术来辨识众多文字，包括多行文字。可在反光、低对比度和非平整表面上轻松读取字符。该工具所需的训练最少，可简化作业设置并实现快速、准确的字符读取。

训练

使用相关字符的少许几幅示例图像，即可在几分钟内设置和部署ViDi EL Read。

置信分数

使用每个已训练字符下方显示的置信分数，以评估结果的准确性。

搭载ViDi EL Read工具的In-Sight 2800视觉系统就是专为工厂自动化而设计，可满足从存在/缺失检测，到分拣和字符读取等广泛的检测应用要求。它内嵌多种边缘学习工具和基于规则的工具，以满足多种防错应用的要求，可解决不同复杂度的任务，让小白也能轻松上手的同时，让各种规模的制造商能够提高产品质量、最大限度地提高运营效率并简化集成流程。