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昂视智能:深耕机器视觉 打造国产自动化及智能制造顶级品牌
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2023-06-29 20:10:01来源: 中国机器视觉网

制造业是立国之本、强国之基。习近平总书记高度重视制造业发展,指出“制造业高质量发展是我国经济高质量发展的重中之重”。党的二十大报告提出,坚持把发展经济的着力点放在实体经济上,推进新型工业化,加快建设制造强国。

当前,新一轮科技革命和产业变革深入发展,推动制造业高质量发展具有重要的历史意义。昂视智能(深圳)有限公司深耕机器视觉领域近十年,专注于研发、生产、销售机器视觉系统、3D激光测量、读码器、传感器等工业自动化装备关键部件,目前已发展成为制造自动化领域领先的提供商。

为满足日益增长的智能检测装备市场需求,昂视智能全新推出PiqsX软件产品,致力于攻克最具挑战性的视觉检测难题,为智能制造稳定生产运行、保障产品质量、提升制造效率、确保服役安全提供坚实可靠的保障。近日,昂视智能重磅开启PiqsX产品免费试用活动,将更多领先技术精准配置到传统制造企业,为制造大国向制造强国转变赋能助力。PiqsX新品主要应用于哪些领域?在技术研发上实现了哪些重要突破?产品的核心优势体现在哪里?借此契机,《深圳中小企业》与昂视智能董事长那庆林展开深入探讨,以飨读者。

“通用”+“定制” 满足各类客户不同检测需求

智能检测装备作为先进制造的核心装备,是“工业六基”的重要组成,也是实现产业基础高级化的关键核心。PiqsX软件产品的推出,为传统制造业企业开启了全新的智能化体验。

据那庆林介绍,PiqsX软件具备以下几大显著特征:一是硬件兼容性强,可连接多种接口、多品牌工业2D/3D相机/传感器等进行图像或数据采集;二是丰富的2D/3D/AI图像处理算法及视觉检测工具,功能具备通用性;三是开放性的框架设计使二次开发更简单;四是便捷的通讯设置及数据输出、存储、统计功能,与智能制造数据收集、品质改善及追溯等需求匹配度高。

基于以上特征,昂视PiqsX不限行业,既适合通用的视觉应用场景,也能用于定制行业专用视觉检测软件,可广泛应用于新能源、3C电子、汽车、物流、食品等行业,无论是设备制造商,还是生产制造商,都能够利用PiqsX软件快速搭建视觉检测方案,协助企业完成各类检测需求。

“对于昂视智能来说,通用还是定制都不是问题,两种模式共同推进,迎合市场中需求各异的客户,形成互相滋养的业务形态,可以为客户提供更多元的选择,这是我们的特点。”那庆林解释说道。

好的产品离不开好的服务,昂视智能早就洞悉了这一点。PiqsX在产品发布的同时,已经配备了专业的FAE技术支持团队,以及二次开发、底层算法开发的研发支持团队,各团队分工明确:FAE团队主要负责给客户提供软件操作培训;研发团队主要针对中高级用户进行应用工具二次开发的指导,以及协助客户基于PiqsX的底层算法库进行算法组合、非标算法、行业专用算法及工具的开发,通过不断的客户培训、市场培育之后,逐渐将PiqsX打造成机器视觉行业的软件标杆品牌。

无惧困难挑战 自主攻克关键技术难题

如何在检测系统中有效地结合传统算法和深度学习?这是深耕机器视觉企业共同面临的一个难题。

“如何在PiqsX软件上将2D/3D/深度学习这几种算法融合在一个软件平台,并在集成了多种复杂算法后仍然能将PiqsX软件在应用上标准化、简单化,同时还要最大化满足非标定制化的需求,这对昂视来说既是困难,也是挑战。”那庆林告诉记者,昂视的研发团队是有凝聚力,实力雄厚,能力全面,敢于挑战自我的队伍。在PiqsX软件研发过程中,正是研发队伍中的每一个成员充分发挥了各自的才能,披星戴月团结协作,才能在短短两年内完成PiqsX软件的开发并投入市场使用。

据了解,焕新发布的PiqsX软件增加了深度学习算法工具,是昂视PiqsCV算法库上取得的新算法突破。此外,PiqsX还将2D/3D/深度学习算法封装成工具模块并巧妙地融合在一个软件平台中,将复杂的应用集成化、简单化,“这是昂视PiqsCV算法库在应用上的另一个技术突破”。

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谈及PiqsX相较以往产品的突出优势,那庆林侃侃而谈:“以往的产品,我们主要是针对不同的算法领域(2D\3D)相应地开发了标准应用软件。其操作简单,可快速实现应用功能,但无法满足复杂项目的需求,不支持非标项目二次开发,适用范围受限。PiqsX软件不仅具备2D/3D标准软件的功能,还新增了AI深度学习算法功能,开放二次开发接口,使用PiqsX软件平台即可轻松替代多款软件组合实现的功能。”

“苍天不负有心人”,攻克关键技术难题的PiqsX软件,可使用现有的2D、3D、深度学习工具,快速完成常用检测项目,如定位、测量、检测、识别、平面度、段差、缺陷检测等应用项目。同时,在现有的工具不能满足非标开发需求时,可使用二次开发接口快速完成脚本开发,满足非标定制需求;软件功能丰富,二次开发简单,可在很大程度上减少客户的研发技术投入成本,缩短项目开发周期,节约企业成本。

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