高考结束，逐梦成真，随着录取结果的公布考生们期待已久的录取通知书已经陆续发出。据教育部官网消息，2023 年全国高考报名人数 1291 万人，比去年增加 98 万人，再创历史新高。根据综合录取率超过 80% 的推算，全国将有近千万份录取通知书需要在开学前万无一失地送达学子手上。这一封封录取通知书，是每一位寒窗苦读多年的学子殷切期盼的信件，为了确保每一封录取通知书能准确且及时地交付到考生手中，中科微至科技股份有限公司自动化分拣设备为录取通知书等保驾护航。

信封超薄件自动分拣难点分析

堆叠处理难：信封超薄件堆叠包裹严重影响分拣效率，人工剔除效率低下。分拣识别难：部分信封超薄件因存在反光、纹理不清晰等特殊情况，传统视觉识别效果不佳，人工识别效率低下。存在暴力分拣的安全风险：分拣过程中如果操作不当会导致快件破损丢失关键信息。

解决方案

面向信封超薄件的特殊分拣需求及痛点、难点，中科微至从快递分拣全流程出发，结合自主研发的深度学习目标检测方法等核心算法技术可有效解决信封超薄件的视觉识别及抓取的问题，确保分拣过程持续、稳定、高效运行。

自动化物流设备: 摆轮分拣系统、单件分离系统、交叉带分拣系统。智能物流视觉产品: 位置检测仪 (应用于交叉带分拣系统)、单件分离视觉系统、叠件检测系统。

系统应用

一、单件分离系统一一含视觉系统

适用场景: 信封超薄件等小件单件分离

方案特点

超薄件具有小、轻、薄等特点，极易产生叠包，光靠常规单件分离系统较难精准处理 超薄信封件在空间上的包裹堆叠。因此，中科微至在小件排序机的基础上，用叠件分离设备替代传统输入皮带，结合中科微至自主研发的叠件检测系统，通过多段落差伺服控制将堆叠的超薄信封件分离后,再进入单件分离。

叠件分离模块利用深度学习方法根据包裹形态、纹理等特征，对包裹进行分类，精准识别堆叠信封超薄件并上报分拣系统,识别成功率≥99%。

单件分离模块应用的单件分离视觉系统，集深度学习、图像拼接、驱动控制等算法于一体，采用灰度模式分析图像数据，精准定位信封超薄件位置并按序间隔均匀输出，可以有序分离信封超薄件等特殊类型包裹，识别准确率达到 99%，分离成功率最大可达到 99%，小件分拣效率可达10,000pcs/h。

客户案例: 在通达系某客户的项目场地，针对客户安装场地受限的痛点，为满足单件分离的成功率，单件分离视觉系统根据项目实际需求升级为四相机方案，以视野范围的调整保证分离的成功率。

二、交叉带分拣系统一一位置检测仪

适用场景:信封超薄件等小件分拣

方案特点

通过在交叉带分拣系统中部署位置检测仪结合视觉产品的深度学习算法，在交叉带分拣技术中采用灰度模式对图像数据进行分析，可精准识别信封超薄件的位置、数量。结合位置检测技术的中科微至交叉带分拣系统分拣准确率大于99.99%。

该设备的应用可实现全功能检测系统，包括包裹中心位置检测、超边检测、一车多件检测、纠偏检测及空盘检测，当相同信封超薄件图像存在角度与色彩差异时，也可准确的分类识别，可有效解决漏检、错检的问题。

客户案例: 某地客户在处理黑灰色快件时容易出现无法识别，长时间死循环无法落格的问题，导致分拣机效率下降;包裹位置检测不准，下料错分率最严重时达到了万分之五。更换成中科微至位置检测仪方案后，不仅立即解决了问题，同时增强了对黑色件的检测和黑色件位置的识别精准度,将错分控制在 0.01% 以内。

总结

录取通知书作为信封超薄件的一种类型，考验分拣系统的自动化水平。中科微至提供的信封超薄件解决方案，不仅可以连续、大批量地分拣信封超薄件，还可以将分拣误差率降低到可控范围内，满足寄递时效和邮件安全的高要求。