简介

对于光波以及不同波长光波的应用，已成为推动机器视觉产业发展的重要因素。通过对各种波长光波的利用，机器视觉系统可以用极高的精准度和效率完成各种检测任务。

例如，波长比可见光短的紫外（UV）线可以用来检测材料中的裂纹等损伤情况。紫外线可被大多数材料吸收，穿透力弱，所以非常适用于表面检测。

光谱上可见光的另一端是红外（IR）段，它的范围从红色可见光的光谱末端一直到能够让我们感觉到热的这段区域（又叫长波红外线，LWIR)。

近红外（NIR）线的波长略长于可见光，但比会发热的红外线的波长要短得多。因其能够穿透许多材料，展现材料内部隐藏的特征和特点，被广泛用于各种机器视觉系统。以近红外灯为例，它被广泛用于农作物的病虫害调查，以及食品与饮料制造业中产品污染和其他质量问题的检测。

短波红外成像技术在食品与饮料行业中的应用

食品与饮料行业有着严格的质量控制标准，为的是确保消费者能获得安全、优质的产品。随着应用于检测的波长谱段的扩大，短波红外技术的检测速度、准确性、可靠性也得到了提升，从而用于更多的高端检测，做到减少产品污染、提高分拣能力，以及提升产品质量。

可见光（RGB）与短红外（SWIR）技术结合，同时检测包装的彩色印刷内容及里面的产品。

高精度

JAI的SW-4010Q相机能够同时进行可见光（RGB）成像和短波红外(SWIR）成像，通过单一通道对检测颗粒进行高分辨率的图像采集，且通道具有像素级的相关性，无视差问题。这样就可以让检测变得精确，甚至可以识别极小的缺陷或污染物，从而提高最终产品的整体品质。例如，在检测谷物和坚果时，可以识别出石头、金属、玻璃碎片等杂质。

JAI的多传感器线阵扫描相机通过三个独立的CMOS传感器同时捕获红、绿、蓝三种颜色的可见光，同时，通过基于InGaAs技术的第四个传感器捕获短波红外线。

结论

短波红外成像，对食品与饮料行业来说是一项有价值的技术，该技术能够检测到无法直接观察的缺陷和污染物，帮助企业产品质量保持高标准，并确保产品的消费安全。

（文章来源于皆爱科技）