您可能还记得高中物理中的知识：光（例如，来自太阳的光）穿过棱镜时会分裂成彩虹色。这创建了一个频谱：

光为我们提供了有关所研究材料的重要信息。对于来自太阳的光，太阳光谱显示在彩虹色中有一些暗带，其中缺少特定的窄颜色光。这些非常特定的颜色或波长的光与阳光中的特定化学元素相匹配。它们可以被认为是“化学指纹”，可以帮助我们了解在太阳中发现了哪些化学元素。

当第一次以这种方式观察太阳时（150 多年前），彩虹中的许多暗带可以与已知的化学元素相匹配。但其中有一种元素与当时地球上已知的任何元素都不相符。这种新元素以赫利俄斯（希腊语“太阳”的意思）命名为氦。又过了 60 年，氦元素才在地球上被发现！

这种分裂光（或“色散”）的行为是光谱学的基础。光谱学是天文学、物理和化学等领域最重要、最成熟、最广泛使用的工具之一。使用这种技术，我们可以通过在这些材料反射的光中寻找化学指纹来识别各种材料。

高光谱成像是光谱学的一种形式。高光谱图像包含完整的 2D 空间信息（如常规相机图像），但将光分成数百种连续颜色（或波长）！将此与手机相机等相机使用的 3 种颜色（红、绿、蓝）进行比较。高光谱成像中使用的大量波长对于利用材料中的所有可用信息至关重要。与旧的多色（几种颜色/波长）或多光谱（可能多达十几个波长）技术相比，它提供了更高的精度和准确度。

高光谱成像

在高光谱成像系统中，太阳被一组专门的灯取代，这些灯产生可见光和近红外 (NiR) 波长 (950-1600 nm) 的光，其中光谱特征对肉类、蔬菜、肉类等材料最敏感。和塑料。当产品在传送带上移动时，我们将这些专用灯发出的光反射到正在检查的产品（鸡肉，在下面的示例中）上。

然后，反射光通过相当于棱镜的物体：光谱仪中的高效全息光栅。然后，高速摄像机以 几百个不同的连续波长记录反射光生成的信息。

然后，反射和分散的光包含传送带上任何物体的化学指纹：传送带本身、鸡肉以及可能存在的任何其他材料（如塑料、木材或橡胶）。得益于我们独特的高光谱成像方法，高光谱成像系统比其他解决方案更加精确、准确和灵敏。

通过 Specim Insight先进机器学习软件提供这些高光谱图像，我们可以在客户产品通过我们的智能成像系统时检查其成分。我们可以利用这些信息以线速实时识别异物。我们还可以利用产品本身化学指纹的细微差异来了解脂肪/瘦肉含量、嫩度、新鲜度、pH 值等信息。我们可以即时调整，从相同的光谱数据中获取新信息，并根据客户的特定应用和要求量身定制。

高光谱成像和计算机处理的进步能够解决食品加工厂中一些最大和最重要的问题。

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