可边缘部署的视觉软件产品

微链机器人视觉系统的核心是基于DaoAI World虚拟世界训练的DaoAI神经网络算法，实现机器自主学习的物体自动识别技术系统，该技术使用庞大的通用数据集叠加特定的应用数据集，使得超过6亿参数的视觉大模型算法，能够成功应用于数据量有限的实际应用项目。

基于DAOAI神经网络算法，公司研发了三款可边缘部署的软件和系统。

Vision Pilot：这是一款专注于视觉引导与定位的软件，通过集成先进的视觉算法与深度学习技术，实现机器人或自动化设备的精准定位与引导。它具备实时图像处理、目标识别与跟踪等功能，适用于各种复杂场景下的自动化作业。

Vision Pilot通过将深度学习和工程技术相结合，解决了传统视觉公司在处理三维物体信息时的点云缺失和可靠性不高的问题，可以快速完整的还原三维点云数据并通过稀疏神经网络算法进行位姿算法处理。不仅可以识别X\Y\Z三维的位置变化，更可知道物体旋转、左右、翻转的变化，自动识别生产线上移动的物体并正确的摆放、装配，即时做出反馈，避免通讯高延时，增加轨迹和避障算法，解决复杂应用，并率先将产品应用在奔驰汽车座椅的生产线上。

Vision InspecTRA：这款软件专注于视觉检测与质量控制，能够对生产线上的产品进行高精度、高效率的缺陷检测与质量控制。通过快速捕捉产品图像并进行分析，它能够帮助客户提高产品质量、降低不良率。

DAOAI AOI系统：基于AI的AOI系统将缺陷检测转化为智能、自适应的过程，借助预训练模型，能够迅速识别零件类别，并自动匹配相应的检测算法，极大缩短了建模时间。无需手动编程，系统随后分配适当的缺陷检查算法，这些算法可以针对各种应用进行微调，从PCB板到电子设备。大大减少了引入新产品到生产线的设置时间和复杂性。只需一张正常产品图像即可完成模型创建，无需收集大量图像进行训练，特别适合频繁切换产品的场景。系统能够理解完美产品的样子，从而在未来的检测中识别出缺陷。