关于医疗人工智能，现在听到的最多的说法“太早期”。这其实是投资人不投这类项目的一种含蓄说法。但如果我们换一个角度来看这个问题，也许现在不布局医疗人工智能领域，未来十年真的有可能错过一个捕获新阿里巴巴的机会。

    目前，人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛，从应用场景来看主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室/医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共11个领域。
　　医疗人工智能市场有多大？　　
　　可以说，人工智能的出现很大程度上是对医疗服务的一种变革，这需要人类的原有行为发生改变以及对新生事物的接纳。然而医疗人工智能还面临一个比较尴尬的问题是，未来的市场规模究竟有多大？对此，我们可以参考人工智能应用市场的情况。　　
　　首先，医疗人工智能产品应用的一个重要场景是医学影像的辅助诊断分析，那么与医疗设备厂商的合作就成为商业化的可能。而关于医疗设备市场规模的分析和预测大体是这样的：中国已有的医疗设备市场规模超过600亿人民币，而医学影像诊断设备市场规模超过220亿人民币，是全球第四大市场。而有预测显示，到2020年，中国医学影像诊断市场的规模将在400亿上下。　　
　　第二个与医疗人工智能相关的市场是医疗信息化，因为很多人工智能的产品应用与临床质量安全的控制，医疗费用控制、医保审核、人员激励管理等方面。而这些方面的应用都与医疗信息化的密切相关。目前，医疗信息化市场的情况大致是，2015医院信息化行业规模将达到248.2亿元，复合增速为32.1%。而还有研究的数据显示，预计2017年我国医疗信息化总花费规模在340亿左右。　
　　但相比之下，医疗人工智能有可能大有可为的基层市场可能更有想象力。从2015年的卫生统计公报看，全年77亿诊疗人次，有62亿来自三级以下医疗机构。二级及以下医疗机构是医疗水平上相当需要提升医疗机构，他们也将成为未来人工智能辅助诊断系统主要的应用对象。而这些医疗机构的诊疗人次已经在总诊疗人次中占据八成。而创业公司纷纷指向的基层医疗机构，诊疗人次也已经有接近44亿。如果按照国家分级诊疗目标，90%患者不出县的话，这些诊疗人次的数字未来只有可能更高。　　
　　“百度医疗大脑”发布　　
　　面对像IBM这样的科技巨头在医疗市场的豪赌，越来越多公司开始寻找用智能应用来改善和预防病患并削减美国健康产业的成本。一些正在探索用智能应用来设计关于疾病的药物，其他的则建立庞大的健康数据来为患者提供建议，百度无疑是后者。10月11日，百度人工智能在医疗领域内的最新成果——百度医疗大脑在京发布。　
　　据悉，“百度医疗大脑”是通过海量医疗数据、专业文献的采集与分析进行人工智能化的产品设计，模拟医生问诊流程，与用户多轮交流，依据用户的症状，提出可能出现问题，反复验证，给出最终建议。在过程中可以收集、汇总、分类、整理病人的症状描述，提醒医生更多可能性，辅助基层医生完成问诊。　
　　也就是说，百度医疗大脑可以进行初始问诊，代替医生收集患者症状信息，医生根据前期收集的信息进行集中的诊断并给出建议，节省了医生时间，提高了问诊过程效率。这其中用到的就是百度大脑的自然语言理解能力，需要大量阅读权威医疗文献和医疗问诊过程等海量资料。
　　百度总裁张亚勤表示，“智能＋”是“互联网＋”的延伸和下一站，将重构3600行的商业模式与竞争法则。此次百度依托开放云平台，将云计算、大数据和人工智能与传统医疗行业相结合打造的百度医疗大脑，将推动互联网医疗平台的革命性升级。