机器视觉发展较早，主要集中在欧美和日本。随着全球制造中心向中国转移，中国机器视觉市场正在继北美、欧洲和日本之后，成为国际机器视觉厂商的重要目标市场。
    机器视觉即用机器来代替人眼做测量和判断的系统。它通过光学装置和非接触传感器自动获取目标对象的图像，并由图像处理设备根据所得图像的像素分布、亮度和颜色等信息进行各种运算处理和判别分析，以提取所需的特征信息或根据判别分析结果对某些现场设备进行运动控制。
    作为一项关键性的自动化技术，机器视觉的发展对于正处于制造业从劳动密集化向自动化转型的中国而言非常重要。预计，该行业2015年的市场规模将达到30亿美元，是2010年的三倍有余。然而，受研发技术等制约，国内企业要想在机器视觉市场获得一席之地却并不容易。
    自动化促机器视觉繁荣
    机器视觉发展较早，主要集中在欧美和日本。随着全球制造中心向中国转移，中国机器视觉市场正在继北美、欧洲和日本之后，成为国际机器视觉厂商的重要目标市场。
　　我国机器视觉应用起源于20世纪80年代的技术引进。半导体及电子行业是机器视觉应用较早的产业之一，其中大都集中在如PCB印刷电路组装、元器件制造、半导体及集成电路设备等，机器视觉在该产业的应用推广，对提高电子产品质量和生产效率起了举足轻重的作用。
　　如今，中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一，应用范围涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。其重要原因是中国已经成为全球制造业的加工中心，高要求的零部件加工及其相应的先进生产线，使许多具有国际先进水平的机器视觉系统和应用经验也进入了中国。
　　经历过长期的蛰伏，2010年我国机器视觉市场迎来了爆发式增长。当年，我国机器视觉市场规模达到8.3亿元，同比增长48.2%，其中智能相机、软件、光源和板卡的增长幅度都达到了50%，工业相机和镜头也保持了40%以上的增幅，皆为2007年以来的最高水平。
    2011年，我国机器视觉市场步入后增长调整期。相较2010年的高速增长，虽然增长率有所下降，但仍保持很高的水平。2011年中国机器视觉市场规模为10.8亿元，同比增长30.1%，增速同比2010年下降18.1个百分点，其中智能相机、工业相机、软件和板卡都保持了不低于30%的增速，光源也达到了28.6%的增长幅度，增幅远高于中国整体自动化市场的增长速度。
　　电子制造行业仍然是拉动需求高速增长的主要因素。2011年机器视觉产品电子制造行业的市场规模为5.0亿人民币，增长35.1%。市份额达到了46.3%。电子制造、汽车、制药和包装机械占据了近70%的机器视觉市场份额。
　　机器视觉作为新兴技术被寄予厚望，被认为是自动化产业一个具备光明前景的细分市场。据国际权威统计资料显示，目前全球整个视觉市场总量大概在70-80亿美元，按照每年8.8%的增长速度增长。
　　在中国，随着加工制造业的发展，机器视觉的需求逐步上升。在一些不适合人工作业的危险工作环境，或人工视觉难以满足要求的场合，引入机器视觉技术来替代人工视觉，将大大提高生产效率。
　　另一方面，面对国内制造业劳动力相对不足、人工成本持续高涨、高级技工严重缺乏等诸多问题的呈现，越来越多的电子制造企业开始注重高效率、快节奏的生产方式，产业自动化的发展趋势使得机器视觉技术在制造生产中占据了越来越重要的地位。
　　近年来，我国的电子制造和代工厂商正在采购大量自动化设备取代人工，以应对中国愈演愈烈的缺工现象。经济发展不能无限期的依赖于廉价劳动力，制造业从劳动密集化向自动化转型是必然趋势。在未来2-3年我国或将迎来自动化换装高潮，这势必将为机器视觉产品在该行业的应用带来新的增长点。2010年，中国的机器视觉市场规模仅为8亿美元。预计未来几年，我国机器视觉产业市场规模将继续保持稳定增长，在2015年达到30亿元。
　　市场饱和度低 发展空间大
　　我国机器视觉市场起步较晚，行业集中度较高，部分经销商开始以代理为主转向大力推广自主品牌的产品，行业分布、渠道分销与成熟的自动化产品都有明显差异。整个中国的机器视觉市场相较成熟的自动化产品应用水平偏低，市场远未饱和。
　　目前，进入中国的国际机器视觉品牌已超过150家，中国自有的机器视觉品牌也已有近百家，机器视觉各类产品代理商超过了250家，专业的机器视觉系统集成商超过70家。涵盖从光源、工业相机、工业镜头、图像采集卡以及智能相机等所有机器视觉产业链产品。
　　但是国内厂商多数仍停留在系统集成开发的阶段，智能相机等产品的生产仍以国外厂商为主。系统集成开发厂商ckvision实现了两年翻两番的业绩增长，CONGEX、KEYENCE、OMRON都有30%以上的增长。
　　与此同时，随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业也在机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。其主要应用于制药、印刷、矿泉水瓶盖检测等领域。这些应用大多集中在如药品检测分装、印刷色彩检测等，真正高端的应用还很少。因此，以上相关行业的应用空间还比较大。