“现在的AI进步之快远超我们的想象。” 这是柯洁在5月22日，即与AlphaGo对决的前一夜写下的感悟。

　　对于风雨飘摇中的传统零售业而言，人工智能（AI）可能也会超乎想象地加速行业的重新洗牌。

　　今年上半年，深圳一些零售商开始在门店中安装市场上一种新奇的AI产品——“人脸识别”系统，来统计真实的人流。

　　近日，当地一家珠宝公司的市场部负责人郑帅告诉第一财经记者：“以前门店的人流量都是靠店长来告诉我，他们怎么说我就得怎么信。现在不用了。我们可以根据真实的数据来更改营销策略，提高成单率。”

　　作为近年来最火热的词之一，AI与传统零售业的结合还鲜少听闻，但改变已经悄然开始，诸如“人脸识别”之类的技术正在颠覆零售的渠道。未来，AI会给深受关店潮困扰的实体零售业带来多大影响，尚未可知。

　　AI正在加速落地

　　郑帅是深圳市喜爱尚珠宝有限公司市场部负责人。早在两年前，他就开始寻找能打开传统珠宝业销售困境的新科技。

　　彼时，AI浪潮已经开始此起彼伏。致力于人脸识别技术研发的厦门瑞为信息技术有限公司(下称“瑞为信息”)的负责人詹东晖就发现，2015年后，身边出现了很多AI公司，包括一些独角兽公司，动辄吸引几十亿元的投资。他对第一财经记者说：“它们资金太庞大了，我们都羞于说自己是做AI的。”

　　中国互联网公司中， 腾讯、阿里巴巴、网易等已经纷纷将AI作为下一个关键的风口进行布局。在AI领域中，语音和视觉识别技术占了大头。2016年，艾瑞咨询预测，语音和视觉识别技术分别占中国人工智能市场的60%和12.5%。此外，2020年，中国人工智能市场将从2015年的12亿元增长至91亿元。

　　过去一年，人机大战不断上演，AI关注度达到顶峰。柯洁大战AlphaGo以落败告终，令AI再度升温。对于AI产业来说，2017年也是一个重要的历史节点。在技术突破和资本催化下，这个信息时代的尖端技术正在逐步落地，助力各行各业升级。

　　就拿零售业来说，在经历了几次洗牌，尤其是电商出现之后，实体店铺便面临着互联网的持续冲击，实体店铺关门的消息屡有耳闻。

　　不过不少人相信，接下来的十年，在“90后”和“00后”并不缺乏物质的背景下，零售业可能会借助科技之手经历另一场变革——零售不再止于买和卖，也与购物体验等情感相关。传统线下零售店铺也渴望着改变，希望能够在这一次洗牌之中重新站稳脚跟。

　　“人脸识别”为重点客户画像

　　“人脸识别”技术可能是这些传统线下零售店铺重新站稳脚跟的借力之一。该技术能够帮助卖家获得顾客和潜在顾客更精准的信息，构建用户画像。

　　就拿詹东晖的瑞为信息来说，他们在零售业务上主要有两种“人脸识别”产品：一种可以安装在超市、商场、门店等入口，统计每天进入门店的人数、大致年龄和性别等;另一种可以安装在货架上，分析客户的关注点和消费习惯等。“这样就能实时识别VIP客户，并推送至店员手机，VIP历史入店信息及购买记录一目了然。另外，也能通过大数据分析挖掘回头客，提升客户提袋率和VIP转化率。”

　　在詹东晖的规划中，未来三年他们的设备将铺设到十万家门店，届时即可实现这样一个典型的应用场景：当一位顾客进入珠宝门店，店员马上就能利用云端数据发现这位顾客最近一个月是否去了很多同类门店，进而判断这是不是一位近期有很强购买珠宝欲望的顾客。

　　瑞为信息成立于2012年，当时主要做“人脸识别”在安防领域的应用。2013年年底，一个偶然的机会，他们意识到了“人脸识别”在零售业的巨大商机：当时，虽然有很多门店也安装了客流统计设备，但是功能太简单，只能数人头，不能获得更多的信息。与此同时，线下零售商开始渴望详尽的数据。

　　现在，除了到店的人流量不能造假之外，“人脸识别”技术也让零售商发现，可以增加店员对会员的熟悉度。郑帅所在公司的门店此前使用的是一套会员系统，但不能令他们满意。他说：“比如说，新会员到店了，之前有店员接待过，但这次换了另一位店员接待，她可能就不认识了。而零售业的店员流失率很高，平均在岗期只有半年到1年。”

　　他们公司除了拥有十几家门店之外，还拥有加工厂。“人脸识别”设备带来的真实数据也为他们判断哪些款式受消费者欢迎、应该生产哪些新潮的款式提供了底气。

　　综合性的购物商城对人流的误统计感受更深。深圳一家大型商城的部门负责人告诉记者：“因为我们吃饭的和玩的设施在商城外面，商超在里面，有几十个出入口，来来回回一天下来你就会发现统计出来的数据很多，但实际上根本没有那么高。”

　　他们也开始使用“人脸识别”产品。除了识别人流之外，他们也希望帮助店员去做重点客户的识别。“我们希望在客户入店的时候就知道他是谁，上次来买了什么东西，把导购的环节和成交量的环节做上去。目前，我们有些客流量高的门店的成交量确实有所提高。”

　　改变未来零售渠道

　　我国“人脸识别”市场正在不断扩大。

　　今年2月，国家发改委正式批复，由百度牵头筹建深度学习技术及应用国家工程实验室，百度将着重发力于深度学习技术以及计算机视觉感知技术、生物特征识别技术等七大方向。此外，根据行业数据，2017年我国“人脸识别”市场规模将达到21.91亿元，同比增速为26.9%。

　　深圳华富洋供应链有限公司客户经理陈兵因为业务关系，经常和零售业者打交道。他对第一财经记者说，“人脸识别”这个概念很新，看好它的应用前景。“这相当于智能物联，类似于家庭声控遥控器，会慢慢普及开来。”

　　和许多人一样，他并不确定该技术普及的速度会有多快。但他认为，产品覆盖到的店铺越多，收集到的大数据也就越多，这就要求产品的价格要走向平民化，中低端店铺也能使用。

　　去年，瑞为信息将成本削减了一半，这也是他们今年业务量疾速增长的原因之一。据瑞为信息介绍，截至目前，其产品已经覆盖了1500家门店，涉及40多个品牌，包括服装、珠宝、3C门店、汽车4S店、售楼处等。根据目前的发展势头，他们预计今年覆盖的门店数量能增长近10倍，达到1万家以上。

　　有了AI是否就能力挽关店潮?采访对象的答案大多是否定的。他们多认为，包括“人脸识别”技术在内的AI也许影响不到关店潮，因为关店潮是由行情、门店位置、卖点以及营销方式等一系列因素来决定的，但是这种数据化会颠覆一些系统，比如说会员系统。

　　此外，AI也将为“新零售”的迅速盛行添砖加瓦。2017年是新零售时代元年，新零售全面爆发。

　　什么是新零售?一个普遍的解释是，企业通过运用AI和大数据等先进技术手段，对商品的整个环节升级改造，重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

　　2016年10月的阿里云栖大会上，马云在演讲中第一次提出了新零售，“未来的十年、二十年，没有电子商务这一说，只有新零售。”

　　目前，以沃尔玛、永辉、百联为代表的传统线下零售商开始向线上布局互联网+，以阿里巴巴、京东、亚马逊为代表的电商巨头则大力推动线下的业务发展。

　　最新的举动是阿里巴巴入股联华。5月29日，联华超市在香港发布公告，阿里巴巴将接手上海易果所持股份，成为联华超市第二大股东。受消息刺激，联华超市股价盘中一度大涨33%。
移动数据服务平台TalkingData 产品总监李正伟认为，在AI等科技助力下，新零售将是未来零售渠道的主要形态之一。

　　“以前靠店员观察消费者的购物习惯，现在需要靠物联网的设备来感知。另外一个变革是，传统零售在于如何加速产品的快速流转，而新零售是更关注消费者在哪里。”他对第一财经记者说：“此外，消费习惯也在发生变化，消费者随时随地都可能会消费。比如说，原来我想买东西的时候才去超市，但是现在拿起手机去逛网店时就可能会买一些原本并不想买的东西。”