由于政府大力推行“天网”行动等战略，安防成为了人脸识别最快落地的商业场景之一。记者了解的云图睿视是一家专注于视频流的实时人脸识别方案提供商，专注为司法以及公安体系内客户提供定制化服务。

　　云图睿视为客户提供的解决方案基于本地局域网，为不具备机器视觉能力的摄像头提供视觉SDK与后台管理系统。创始人兼 CEO 孟莹告诉记者，云图睿视的技术特长有3点，第一点：针对多个神经网络模型的优化，以及对GPU加速，实现单个人脸识别速度1ms，最大支持40人/帧的同步识别；第二点：不依赖于人脸库完成对抓拍人脸的归档与去重；最后一点，深入客户内部，深挖真实需求。

　　举例说明，公安在处理刑侦案件时最大的痛点，是遇到警情或案件时，需要对20多小时的视频资料逐帧排查。不仅效率低下，还容易错过关键信息。因此公安希望能够通过AI的加持，在特定时间特定区域下对可疑人群做快速识别。在云图睿视的方案里，公安只需要输入嫌疑人照片，设定时间、地点便能够实现快速识别与定位。

　　虽然安防市场的需求最为旺盛，但真正下沉到用户身边做定制化方案的团队并不多。主要原因是定制化方案非常辛苦，无法大规模复制。但团队依然从数个案中提炼出了共性需求，将方案尽可能做到标准化。

　　现阶段除了人脸特征外，云图睿视正在为体态特征、动作特征以及人像轨迹做进一步的研发。这些研发方向也都是基于客户需求的直接反馈。

　　孟莹多次强调，未来算法的壁垒会逐渐消除，创业公司应该提前将注意力放在应用于实际场景的结合。他举例到，云图与上海博物馆的合作中，对方就对用户的行为轨迹的分析有需求。因为博物馆内有许多珍藏品，管理者希望摄像头能智能识别出可疑对象。具体实现方案是摄像头会对到馆人群做抓怕与归档，如果有人连续数日到馆且有固定路线以及停留时间，系统会自动标记并提醒保安上前进行询问。

　　目前，云图睿视的方案都是与甲方一起做操作，已累积服务客户数量50+，包括陕西、成都以及上海的公安部门。收费模式包括SDK的调用费，定向研发费用以及按照摄像头的单位路数收取服务费。今年云图睿视的订单金额接近800万元人民币，明年的订单预计在1200万人民币左右。

　　云图睿视全职员工11人，创始人兼CEO孟莹为电子科技毕业，曾在微软工作8年，后续有过两次创业经历。CTO刘云楚，为中科大博导研究员，曾任某军工研究所的技术骨干。 目前，团队正在寻求新一轮Pre-A轮融资，需求1000万人民币，估值1亿元，资金将主要用于产品的研发。

　　采访的最后，孟莹告诉记者，虽然人脸识别的反馈最直接也落地最快，但他更看好特定图像特征的识别应用。比如铁轨是否有裂缝等民生场景，通过机器识别的应用将能大大提升工作效率。下一步团队将逐步研究对物体与相关特征的识别，希望落地更多应用场景。