我国监控摄像机的保有量已超过2亿，其中仅有1%左右的监控视频数据能够被结构化利用，即大量视频数据的价值有待被市场挖掘。

　　中科神探成立于去年11月，核心研发团队来自中科院旗下的类脑研究中心。创始人袁飞告诉记者，类脑研究中心的前身是中科院自动化所“一三五”重大研发项目“超级计算大脑系统”，自己是该项目视觉研究团队的负责人。整个项目组从70年代就开始研究人工智能。1987年，模式识别实验室正式成立后，基于视频等高级语义的分析的研究便一直在进行。

　　2008年袁飞在其导师马颂德研究员，前中科院自动化所所长、前科技部副部长的带领下展开多模态生物特征识别方向的研究工作。虽然公司在去年年底才成立，但是核心团队于2012年便开始在安防、反恐等领域与政府部门合作并落地了一系列应用成果。从2013年到2016年公司成立前的这3年时间，中科神探承接了多个地方与国家项目，包括2014年承担首届乌镇互联网大会的人脸识别项目以及去自主研发的”CASD”人脸识别产品正式落地天安门及周边地区。

　　袁飞提到，现有的智能安防方案，大部分仅能实现卡口等特定条件下的人脸及机动车的检索。而在中科神探与公安联合开发系统的过程中，发现客户对自然场景下的行人与非机动车的搜索需求是最大的。事实上，在复杂环境下，人脸的识别仅占一小部分，视频流里如人的步态、衣服纹理等大量其他信息更具价值。

　　基于过去多年的实战积累，中科神探的视频解析与搜索平台能在对视频结构化处理后，对特定目标实现精准检测、分类、跟踪以及搜索。为了满足不同客户对特定场景的需求，团队还研发了智能单兵产品、人证比对仪、人脸闸机和移动端APP，今年中科神探在安防领域的样板工程预计在明年能为公司带来3000万以上的收入。

　　袁飞告诉记者，拥有中科院自动化所做背书的中科试探在客户推进中确实有一定的优势，但是公司最牢固的护城河依然是算法的创新。他表示，中科神探的算法模型在准确度、速度以及能耗上都极具竞争力。以准确度为例，除了已有的深度学习算法外，团队还建立了视觉知识库，该知识库通过提取视频中的特征模式，让机器基于特定规律做推理与预测。随着特定规律的导入，知识库的数据量将越来越大。举例说明，向知识库输入有关于“踩点”的规则后，如果在某个受管控的区域内，任何行为模式满足“踩点”的规律的人群，系统会将其标记并作出预警。而随着标记的人群越来越多，这类人群拥有的其他共同行为模式也将被机器所学习。

　　袁飞表示，视觉知识库的建立，除了必须具备对公安业务的深入了解外，海量的优质数据同样不可缺少。这一点中科神探有着极大的优势。从2012年开始，团队在自动化所做项目服务时就已经接入了数亿级的真实数据。

　　基于过去10余年的实战积累，中科神探的多模态生物特征技术能够综合利用人脸识别、姿态识别、步态识别等技术，实现复杂自然场景下行人、非机动车目标的精准识别、搜索与跟踪。中科神探的CASD视频解析与搜索平台可实现10000路以上实时视频流的结构化分析与搜索应用，支持上百个用户的并发访问，完全满足城市级的安防应用。

　　中科神探全职员工20人，袁飞2012年博士毕业于中科院自动化所，毕业后留所工作担任课题组组长，拥有12年的人工智能研发经历与5年的产品设计经历，其他团队核心成员也都出自中科院自动化所。

　　明年，除了在安防领域的布局外，中科神探将进入新的细分市场，如智慧城市、智慧监所、军民融合以及智慧物流等领域，预计将带来千万级人民币的收入。