盖板玻璃（Cover Lens），主要是作为触控器件的一个重要组成部分，覆盖在触摸显示器的表面，与3C产品互依互存。一般玻璃产品主要为超薄玻璃，厚度在0.55mm至1.3mm之间，主要起到美化装饰和保护的功能。目前玻璃盖板产品的主要适用对象为手机镜片（LENS）、平板电脑、数码相框、汽车导航仪、MP4镜片等触摸屏产品，以及一些需要用玻璃盖板进行装饰保护的产品，如手机后壳装饰玻璃等。
　　一般来说，触摸模组是由盖板、传感器模组、液晶面板三部分进行贴合而成。目前电容触摸屏解决方案仍是多种技术并存，薄膜和玻璃两大阵营分食触摸市场，但是无论是薄膜方案还是玻璃方案，亦或是On-cell和In-cell方案，玻璃盖板都是重要的组成部件。

　　盖板缺陷自动检测是困扰行业技术瓶颈，尤其是覆膜后的手机盖板玻璃检测难度就更大。
　　手机盖板的生产有着严格的流程：CNC、钢化、抛光、丝印、镀膜、清洁等环节。而每个生产环节都设计玻璃质量检测，工序多达10多种。目前几乎所有的流程都是人工检测。一方面，大量的人力投入带来的成本提升，并不能有效的保证质检合格率；另一方面，质量检测时需要工人长期在强光下观察玻璃外观，将对检测人员的视力带来影响。
　　传统图像处理在应用到TP盖板检测时，主要面临以下的挑战：
　　更换产品需要重新调整参数，需要花费大量的时间。
　　许多的缺陷不能被分类导致，一些可以清洁的缺陷被检测为不良，增加的报废和复检

　　AiDitron人工智能软件的优势:
　　1.降低人工成本:机器视觉从此不再需要高层次算法工程师，算法编程交给AiSuite来做!
　　2.客户掌握核心竞争力:传统的算法，客户经常需要原厂帮忙根据自身需求编写程序，调节参数，最终客户现场一有问题马上就要向原厂求救，原厂反应慢一点单子就没了。而且系统集成商还要和原厂签保密协议，避免原厂拿着给自己编好的软件去卖竞争对手。
　　用了AiDitron以后完全不用担心类似的问题，AiDitron给客户提供的是训练工具，客户训练好的工程文件原厂是拿不到的，不用担心泄密问题。如何训练软件自己编程,完全由自己掌握。
　　3.操作简便：哪里是缺陷哪里要定位，哪里要做字符识别，直接通过AiDitron软件工具标出来即可，操作界面简洁有效，软件学习标记后的缺陷，马上就可以识别类似的缺陷。机器完美替代部分脑力劳动者的工作！
　　4.准确率高：传统机器视觉软件可能优化了5年识别准确率只有95%-97%，AiDitron经常学习一轮准确率就到96%不断迭代学习准确率无限接近于100%。
　　5.编程速度快：传统软件可能缺陷检测需要两个月来编程，AiDitron软件1天就可以做好，直接上生产线使用。
　　6.降低维护成本：传统软件只要检测出错，需要派工程师重新调试和优化整个软件, AiDitron哪张识别错了学习哪张,产线工人即可操作。
　　7.中文操作界面: AiDitron界面友好，全中文操作界面!
　　8.支持项目定制:若3个工具不能完全满足客户需求，原厂支持定制。