从去年下半年开始，无人货架快速发展，可谓风光无限，集万千宠爱于一身。包括美团、饿了么、京东、顺丰、阿里等超过50家无人货架玩家纷纷投资。但随着业务的拓展，无人货架问题也逐渐暴露：缺乏技术壁垒、靠烧钱抢占点位、盗损率高。无人货架公司倒闭、撤柜、被收购等消息频频传来。

    导致无人货架生意亏损的核心原因之一是客单价不高，但盗损率超高。业内人士透露，盗损率基本达到20%-30%，而无人货架的盗损率超过7%就会亏钱。因此未来的发展趋势可能是将开放的无人货架，变成封闭式的智能售货机。RFID作为成熟度最高，效率最高的技术手段，开始被应用于智能售货机的自动结算上。顾客扫码打开柜门，选取所需商品，然后柜机通过RFID技术自动结算扣费。但RFID不能印刷，每个物料成本约为0.3元，粘贴条码人力成本更高，总体防盗成本较高。

    而基于视觉的智能结算方案不仅成本低廉，而且使用起来也很简单。
    某视觉方案商表示可以在原有货柜基础上增加不到1000元，即可将其改造为基于前端处理器进行实时图像处理的智能货柜。之所以可以做到低成本改造，是因为无人店科技选择基于DSP架构做图像处理，相比于基于CPU/GPU处理器对图像进行线性处理，DSP价格更低，而且处理速度更快，识别速度达到ms级。但相对应的，开发门槛也更高。

    使用时，消费者扫码开门，选取所需商品。摄像头会采集消费者开门前和关门后货柜里的产品图像，并对图像进行分析识别，判断消费者采购了哪些产品，进而自动扣费。
    不过在实际应用中，无人店科技的视觉模块依然有些问题需要解决。由于需要对比识别柜子中的产品，所以不可以出现产品堆叠、遮挡等情况。现阶段技术最适用于放冷饮的冷柜（如街边小店的冷柜、办公室无人冷柜等），也可以应用于一些规则堆叠的产品货柜。