随着科学技术的不断进步，机器视觉行业在以不断增长的态势发展，其应用领域越来越广，除了传统的工业自动化领域，如今已涵盖如医药、交通、安防、焊接、汽车等各个领域。这里我们主要介绍机器视觉在汽车检测领域的应用。
    随着汽车加工工艺技术的提升以及模块化趋势的呈现，如今汽车已经具备更复杂的程序、更多样的外观、更强大的性能。汽车制造工业对汽车零件的规格要求也越来越精确，汽车零部件质量直接影响到汽车的稳定性以及安全性，因此对汽车零部件的检测要求也越来越高。
    传统的汽车零部件检测方法采用人工手动的方式，但由于汽车零部件的结构非常复杂，一个产品上存在的检测点通常多达数十个，这样会花费大量时间，而且这种检测模式存在自动化程度低、测量效率低、采样频次低、精度低、产品质量缺乏数据支持等问题。同时这种测量也不适用于现代化的管理，已不能满足如今高效高速的生产要求，所以汽车零部件检测逐步利用机器视觉代替人工检测，以提高工作效率、准确率，还可以降低人工成本。
    将机器视觉系统应用于汽车零部件成型产品的内径尺寸测量、外径尺寸测量、外观缺陷检测等，工业相机和工业镜头的完美配合所带来的高精准度、高稳定性、高通用性大大提高了工作效率，帮助用户缩短了产品的检测时间，提高了检测结果精确度。
    一台汽车零部件光学自动检测机由自动供料和传送机构、机器视觉检测系统、自动分拣机构组成，利用工业相机采集汽车零部件的图像信号，通过光学成像和照明系统优化设计来提高像质，通过图像预处理提高边缘检测精度。实现汽车零部件精密尺寸测量以及崩损、错位、端面伤、裂纹等缺陷的识别和分类，从而有效控制产品质量，进行更精确的质量管理数据的统计分析。
    这种光学自动检测机检测速度高，与人工2-4个熟练工同时工作相当，设备不仅可以自动供料，还能快速完成工件的翻转，实现工件正反面快速检测；也可在不同型号的工件检测之间快速切换，满足对各种类型及尺寸的汽车零部件进行检测和测量，对零部件的组装、管理、维护、跟踪以及汽车制造的质量保证有着重大意义。