高性能、精密的专业设备制造领域中机器视觉的应用十分广泛，比较典型的是国际范围内最早带动整个机器视觉行业崛起的半导体行业，从上游晶圆加工制造的分类切割，到末端电路板印刷、贴片，都依赖于高精度的视觉测量对于运动部件的引导和定位。在国际市场上，半导体制造行业对于机器视觉的需求占全行业市场需求的40%-50%。

    在电子制造领域，小到电容、连接器等元器件，大到手机键盘、PC主板、硬盘，在电子制造行业链条的各个环节，几乎都能看到机器视觉系统的身影。机器视觉按应用功能划分，主要是四个方面：测量、检测、识别、定位。在检测环节中，3C自动化设备应用最高，有70%的机器视觉技术应用在该环节，在实际应用中，机器视觉检测系统可以快速检测排线的顺序失误，电子元器件是否错装漏装，接插件及电池尺寸是否合规等。
    具体来看，机器视觉在电子制造领域的应用主要是引导机器人进行高精度PCB定位和SMT元件放置，还有表面检测，主要应用在PCB印刷电路、电子封装、丝网印刷、SMT表面贴装、SPI锡膏检测、回流焊和波峰焊等。   
    《中国半导体产业“十三五”发展规划》提出到2020年，我国集成电路产业销售收入年复合增长率为20%，达到9300亿元，我们预计其对机器视觉的需求增速将保持在22%左右，到2020年半导体领域对机器视觉的需求规模达到30亿元。
    在半导体工业大规模集成电路日益普及的带动下，行业内对产量的要求和质量的苛求日益剧增，在需要减少生产力成本的前提下，机器视觉技术就扮演着不可或缺的角色，对机器视觉技术的要求也不断推陈出新。在这种情况下，机器视觉需要围绕半导体市场逐步渗透，扩大在其领域内的占有率，牢牢把握住这个掘金行业。