近两年随着太阳能行业的复苏，生产量在逐渐增加，每条产线由隐裂、脏污等缺陷带来的损失每年高达 60 万美金左右，为了节约资源，降低生产成本，各生产厂家对太阳能电池片及其原材料的检测要求随之提高，传统算法（灰度变换，平滑处理，分解图像等）在检测太阳能缺陷已经达到了瓶颈，逐渐不能满足客户的需求，且传统的检测算法对软件工程师要求较高，人力资源成本也成了日益突出的问题。微视作为国内视觉行业的先行者，近几年一直在专研神经网络算法，于2016年底微视成功开发出一款适用性广，操作便捷且性能卓越的软件--AI智能软件处理软件。  

产品简介：
    AiDitron含有三个模块，每一个模块具有各自的功能和特点，模块可以单独使用，也可以组合使用。

太阳能行业检测系统介绍：
    针对于PL行业，微视有代理的BLUEVISION，Z-LASER等产品，搭载AI深度学习算法。针对于EL检测，由微视自主研发的近红外相机，搭载AI深度学习算法；另外在组件检测方便微视也有自己独特的系统方案。断栅，隐裂缺陷等缺陷的检出率能做到99.99%+。
EL效果图：

PL效果图：

系统优势：
    相对太阳能行业原有的检测方案，具有检出率高，操作便捷，成本低，响应快等优势，目前已经占据了太阳能行业的半壁江山。

软件优势：
1. 界面简洁，初学者能一目了然。

2. 操作便捷，产线工人培训半小时即可直接操作软件。主要的操作流程如下：打开软件->工程->新建工程->导入图片->添加对象定位模块->剪切-> 画框标注GT->训练。

其他行业应用：
    AI智能处理软件目前在乳饮品行生产日期识别，PCB板划伤，毛刺，显示屏划伤，汽车配件划伤，压伤等瑕疵检测，烟草识别分类等均有应用，欢迎来电咨询。