未来的工厂要求适用于工业4.0的技术。 工业自动化和生产力得到了包括机器视觉在内的多个领域的技术的支持。
    工业4.0或第四次工业革命是当前制造技术自动化和数据交换的趋势。 它包括信息物理系统（CPS），物联网和云计算。
    工业4.0创造了所谓的“智能工厂”。在模块化结构化的智能工厂中，信息物理系统（CPS）监控物理过程，创建物理世界的虚拟副本并做出分散的决策。 通过物联网，信息物理系统能够实时相互通信并与人类进行合作，通过服务互联网，价值链的参与者可以提供和使用内部和跨组织的服务。
    随着工业4.0时代的到来，了解支撑工业自动化和生产力的技术以及他们如何帮助人们与机器协调工作非常重要。 大规模生产需要高度可扩展的装配工艺和详细的质量检验。 完全自动化的机器人系统将部件放在一起，引导他们穿过工厂，并确保符合质量标准。
    通过采用先进的文字识别光学字符识别（OCR）技术，机器视觉系统可以获得“阅读”能力。 可以捕获，解释和处理基于文本的打印在标签上，显示在控制面板上或在计算机屏幕上可见的信息。 尽管报告或产品文档等基于纸张的文档的信息可以作为扫描过程的一部分进行转换，但自动化系统可以使用直接在生产线或测试设施中实施的相机捕获这些信息。在这两种情况下，信息都以“仅限图像”信息形式提供。 然后需要OCR技术来将其转换并使其机器可读，可搜索和可用。
    机器实际上可以读取什么？ 与人类一样，系统可以“读取”信息并随后作出反应。这些信息包括包装上的文字和条形码以及电子显示屏上的文字图像。 通过集成的数据采集技术，机器人，计算机视觉和质量控制系统可以处理提取的数据，并将其与数据库中的条目进行比较，以启动系统采取适当的行动。转换后的信息可以以XML数据和纯文本的形式输出到应用程序和系统。 借助这些新功能，机器人系统可以执行一系列全新的任务。
    教授机器阅读并在质量和准确性至关重要的行业中为自己做出反应的好处将最终节省时间，金钱并帮助实现客户满意度。 所有人都透过机器人的眼睛看到。