猎鹰可以成为猎人的精湛视野：它们不仅可以看到比普通人更多的四到五倍，而且还会看到更多的色彩，并具有更广阔的视野。 那是什么让它们有能力在空中导航，并识别遥远地面上的小猎物？
    制造业从这类现象中得到了启发。所以，今天我们看到机器视觉已经被引入到识别改进方面，并支持机器人的智能运动。
    简单来说，机器视觉是一种图像处理技术，可在集视场内实现自动对象扫描。 工厂操作人员可能会将摄像机安装在生产线或单元上，以进行实时过程控制、产品检查、分拣以及机器人引导等。
该技术使机器人能够解读其视觉环境，使其能够独立和安全地移动。换句话说，它们可以使用视觉信息来识别环境，甚至做出一些没有被直接编程的决策。
    虽然相机并不像人眼那样工作，但机器视觉系统可以使用图像检测软件来检查数据，并根据先验知识得出结论。当检查原材料和最终产品的缺陷质量时，该技术特别有用。如果发现问题，工厂可以及时重新生产一个零件或修正该过程。
    除了用于检测，机器视觉系统还可以通过识别标签确保操作的可追溯性。相机可以读取标签，通过获取到的信息，可以导引产品的动向或标记哪些部件在供应链的什么阶段。
    智能相机和传感器可以将信息数字化，解码所捕获的内容，避免人工解读的工作量。然后，机器可以决定信息是否需要传送到中央控制系统。这些是低成本、易于使用的系统，对于那些想要简化自动化制造的人来说，是一个很好的选择。