随着农业现代化的不断发展，机器视觉产品广泛应用于农业生产的各个领域。具体如： 

    1、瓜果品质的无损检测
    在大米、小麦、玉米以及其他谷物进行识别和分级, 根据应力裂纹、形态、染色后颜色特征等，应用神经网络、高速滤波等技术来进行识别和分类。
    2、烤烟烟叶质量检测
    对大量烟叶样本进行颜色分析，可得到各类样本颜色特征值的分布情况。采用轮廓跟踪算法对烟叶的整体图像外型轮廓进行提取，采用链码表示法进行描述。通过烟叶对光的透过特性对叶片结构和身份特征进行综合提取和描述。
    3、谷物识别与分级检测
    对大米、小麦、玉米以及其他谷物的识别和分级，例如根据应力裂纹、形态、染色后颜色特征等，应用神经网络、高速滤波等技术来进行识别和分类。
    4、农副产品的出厂质量检测
    对农副产品出厂时质量进行检测如：包装、缺损等；对肉类、各种农副产品、蔬菜、瓜果产品的出厂包装、质量合格检测。
    5、在农业机械中应用
    农产品分选机械是机器视觉技术在农业机械中应用最早、最多的一个方面。主要是利用该项技术进行无损检测，即利用农产品表面所反映出的一些基本物理特性对产品按—定的标准进行质量评估和分级。主要用于在农产品加工过程中进行品质自动检测及反馈控制。
    6、农业生产自动化中的应用
    在动植物生长情况监测中的应用——精确自动地监测动植物生长情况是自动控制动植物生长环境的前提。
    7、病害虫的研究处理及防治中的应用。