农林行业是人类最早起步的行业，也是现今中国大多数人赖以生存的最重要行业，同时却也是发展最缓慢，收益率最低的行业之一。进入21世纪，人类正在继农业文明和工业文明之后开始向生态文明迈进。我国也已进入全面建设小康社会、加速推进社会主义现代化的新的历史发展阶段。在这个过程中，农林业发挥着越来越重要的特殊作用，国家正在逐渐重视并加大对农林行业的扶持力度。但由于林业的特殊性，其自动化水平起步较晚，目前发展相对滞后，也就是说，机器视觉、自动化技术在农林行业还有非常大的发展空间。
   机器视觉、自动化在农林行业的应用如下：
    ①  农林业机械自动导航：典型应用如自动除草、自动收割、自动采摘机器人，农药精确施用设备等。
    ②  作物生长信息自动监测：典型应用如森林植物、大棚作物等的生长过程跟踪，果实成熟度检测，农林作物的病、虫、草害防治等。
    ③  家具及木材自动化加工及缺陷检测：典型应用如木材纹理识别，家具自动加工过程中的质量控制。
    ④  瓜果、蔬菜等加工过程的无损检测、质量控制、种类分选：典型应用如烤烟烟叶质量检测、苹果大小、纹理、颜色的自动分选、谷物识别与分级，大米质量检测。
    ⑤  作物籽粒自动分选：典型应用如玉米、大豆、树木种子等的饱满度、含水量、霉变度、完整度等的检测。
    ⑥  森林防火机械自动化：典型应用如森林自动防火机器人。