当您走进今天的现代化仓库时，您会看到视觉引导车辆移动货架，自动对接以充电，并自行驾驶复杂区域。 您会注意到，随着订单的进入，机器视觉和成像系统通过识别，分拣，包装和运输应用程序帮助产品从仓库快速移动到收件人的地址。 机器视觉和成像系统使技术成为这些令人兴奋的技术进步的最前沿。
    仓库自动化乍一看似乎很简单，因为主要需求是准确读取条形码并将包裹引导到目的地; 然而，大量包裹的快速准确地移动是一项挑战。
    一系列技术通过运输设施跟踪其路径上的包裹。 需要条形码阅读器来识别字符，传感器必须检测包装的存在与否，尺寸标识器扫描包装以确定其体积，并且机器视觉相机捕获标签与其他内容之间的准确性。
    虽然照相机，照明和电缆仍然是根据应用程序作为单独的组件购买的，但是将这些组件无缝集成到最终解决方案中的趋势正在增长.
    随着嵌入式视觉在仓库中的应用越来越广泛，成像确实将“无处不在”。专用检测站可能会过时，因为视觉系统将被构建到机器人和其他自动驾驶车辆中，并在各种应用中进行部署。
    在过去几年中，成像技术的价格稳步下降。 因此，现在比以往任何时候都更容易获得成像系统，并且该领域的创新正在导致许多新的应用。 将机器人和视觉系统连接在一起始终是一项挑战，但今天的视觉系统为有兴趣安装视觉引导机器人系统的客户提供了复杂的解决方案。
    机器视觉组件市场仍然蓬勃发展，因为并非每个应用程序都都适合一体化解决方案。 例如，在处理高级3D算法时，存储器需求非常密集，机器视觉系统与机器人控制器处理单元分开的可以最佳地工作。
    成像系统有许多不同的形式，随着应用程序的扩展，重要的是要始终掌握趋势和发展，以最有价值的方式部署它们。