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机器视觉系统中的照明技术
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2018-08-15 15:48:08来源: 中国机器视觉网

   高光谱成像可用于检测物体的化学成分,例如,可区分在外部看起来非常相似的塑料。 合适的照明对于这些系统至关重要。“特别是食品检测领域的用户特别需求基于LED的特殊多光谱或高光谱照明,”Stemmer Imaging的照明专家Sophie Perrot说。 “现有系统与卤素灯一起工作,产生大量热量,这在食品行业中使用多光谱机器视觉时是一个障碍。基于LED的照明将极大地扩展机器视觉系统的应用领域,特别是在食品领域。”

   尽管LED灯作为照明物体的技术在机器视觉系统中已经很成熟了。然而,Advanced Illumination的CEO John Thrailkill认为,这里需要优化,特别是,现在缺乏为客户个性化定制的单独的光学和机械设计。大量终端客户要求更高强度和更低价格的照明,并希望更容易集成。Prokurist和Falcon Illumination产品经理也证实了对照明系统日益增长的要求:“特别是现在需要高功率密度,因为生产这些工艺需要更短的曝光时间,因此需要更多的发光强度。Falcon Illumination和其他制造商都有通过更多地使用大功率LED和闪光控制器来实现这一趋势。

   激光也越来越多地用作机器视觉中的照明技术。 “在这种情况下,要求也在增加,”激光元件光学系统部门负责人Jochen Maier说。 “使用线激光器,用户期望投影质量越来越高。这里的关键特性是光线散射更少,线路干扰更少。”“有时需要更高性能的激光模块短暂的曝光时间,“Maier补充说。

   照明技术领域的另一个当前趋势是智能照明。这里的目标是理想地利用照明系统的储备,因此也以更有效和经济的方式使用它们。 “智能照明可用于监控照明系统,因此是向工业4.0迈出的一步,”Stemmer Imaging公司的Sophie Perrot说。 “由于照明的技术特性和动态应用数据在系统中永久可用,因此可以及时通知用户降低照明水平或其他重要变化。”


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