IC芯片表面具有很多的字符，主要包括厂商名称、序列号等，这些字符对于芯片的制造及应用具有重要意义。目前对IC芯片表面字符的研究较少，很多都由人工目测完成，受人为因素的影响，易发生漏检、误检、速度慢等问题。

   IC表面字符检测，一般需要检测其表面的字符、符号等。有些用于判断型号、类别等内容，也有一些用于判断方向等。
   方案选型
   视觉光源
   可以考虑使用的光源很多种，如环形光源，同轴光源，圆顶无影光源等等。一般来讲，需要考虑IC表面的字符特征，根据字符形状特征进行打光测试。如果样品是丝印的话，处理起来要简单一些，如果是激光刻字，则难识难度相对较大。
   工业相机
   一般可以使用30万像素的相机，因为IC产品一般比较小，所以对分辨率不需要要求太高，检测精度也能达到理论要求。
   工业镜头
   可以使用常规的FA镜头，一般可以针对最大的产品定位视场，确定镜头焦距与工作距离。
   算法分析
   可以使用OCR字符识别函数，对于图中IC字符，首先提取IC芯片的形状特征，对IC进行定位。然后缩小区域，对字符区域进行图像分割，提取特征信息，对IC字符特征信息进行结果处理。