2018年10月22日，芬兰东部大学开发的关节镜近红外光谱探测器，可用于定量评估关节组织的健康状况，提高医生检测创伤后骨关节炎初始症状的能力（ PTOA）。
   手术器械利用近红外光谱（NIRS）来确定软骨的刚性和软骨骨的矿物质含量，从而能够更准确地检测软骨和骨质流失。它还评估周围组织的健康状况。通过定量评估病变的严重程度和程度，获得关于关节组织状况的综合信息可以增强关节镜干预的治疗效果。

新型关节镜探针在体内马膝关节，探头尖端与软骨表面接触（插图）

   研究人员Jaakko Sarin研究了关节镜下NIRS在经历不同实验性软骨修复程序的Shetland小马体内同时监测体内软骨和软骨下骨的进行性退变的可能性。使用关节镜NIRS探针评估与修复部位相邻的骨软骨组织，并且与来自健康关节的组织相比，在组织特性中观察到显着的退行性变化。

   根据Sarin的说法，由于先进的计算能力和人工神经网络（ANNs）等数学建模方法的可用性，NIRS的临床应用现在可以用来评估食品质量。沙林使用多变量分析技术和人工神经网络来模拟近红外光谱数据和参考参数（如软骨生物力学特性）之间的关系。这使他能够从体外光谱数据可靠地确定关节软骨硬度和软骨下骨矿物质密度。这些组织特性的变化是OA的预后指标。

   沙林还研究了光学相干断层扫描（OCT）和超声成像评估关节健康的有效性。这两种技术都非常适合于成像狭窄的关节腔。该研究比较了这些评估软骨损伤的方法与传统关节镜评估方法的可靠性。通常，基于患者的症状和关节活动性以及X射线和MRI诊断关节健康。
   光学相干断层扫描被发现是最可靠的方法。“与传统的关节镜评估相比，光学相干断层扫描和超声成像提供了有关软骨内部结构的信息，并能够检测软骨脱离软骨下骨，”Sarin说。