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05/29
2015
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机器视觉技术在钢板表面缺陷检测中的应用
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2015-05-29 12:14:39来源: 中国机器视觉网

  应用简介:表面缺陷是影响带钢质量的一个重要因素,如何在生产过程中在线检测带钢的表面缺陷,从而控制和提高产品的表面质量一直是钢铁企业非常关注的内容。传统的检测方法是通过人眼检测的,主要存在以下问题:带钢运动速度太快(高达16m/s),人眼很难看清;缺陷太小(0.5mm×0.5mm),人眼也很难发现;检测结果容易受到人的主观因素影响;检测人员的劳动强度大等。为了克服这些问题,国内外已研制出高精度的热轧和冷轧带钢表面缺陷自动检测系统。该系统采用多台CCD相机采集高速运动状态下的带钢表面图像,并且将图像传给与相机连接的计算机,由并行计算系统对数据进行处理和分析,经过处理后就可以得到各种缺陷的信息,包括缺陷的尺寸、部位、类型、等级等,并行计算系统将这些缺陷的信息通过以太网传送给服务器,在服务器中对缺陷进行合并,从而可以得到整个带卷的缺陷分布情况,以便对带卷的表面质量进行总体评价。同时服务器还将带卷的缺陷分布情况存入数据库中,以便存档和将来的使用。

‍  系统构成:系统主要由CCD相机、光源、并行计算系统、服务器和控制台组成,其视觉系统主要由以下硬件构成:

  a)8台Dalsa S2-12-01K40相机,上、下表面各4台;

  b)采用Dalsa Netlink模块采集图像,具有千兆网接口,实现高速、远距离数据传输;

  c)采用CCS LED线形光源照明;

  d)并行计算系统完成数据处理和分析。

  系统性能:

  a)可检测缺陷:气泡、裂痕、划痕、辊印等;

  b)可检测幅宽:1.6米;

  c)运行速度:超过15米/秒;   

 

 

 

 

 

 

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