在易拉罐的生产过程中，需要对产品的瑕疵及印刷质量进行检测。而易拉罐瓶盖的综合检测一直是一个难题，其中最主要的原因在于产品的材质具有极高的反射度并且表面印制了彩色图案，打光技术难以解决。

    而机器视觉技术的运用，能迅速准确的发现印刷品的各种缺陷。基于机器视觉的罐盖质量检测系统，根据易拉罐罐盖制造生产线的工作环境和检测要求，实现了铝制罐盖瑕疵的自动检测和快速剔除。该视觉系统实时性好，可靠性高，有效地提高了罐盖检测生产线的工作效率。
    基于机器视觉的易拉罐质量检测系统使用机器视觉LED光源：圆顶式无影光，三环式无影光，低角度环形光，同轴光，有效地解决了打光的难题。通过对复合式光源的组合控制，能获得轮廓清晰、色彩对比鲜明的瓶盖图像，并能迅速地与设定值比较，找出具有边缘凹陷、表面划伤、拉环变形、密封胶破损、印刷字符、图案不清晰的不良产品，并立即剔出生产线。
    同时可配合使用维视图像（Microvision）开发的MVIPS 机器视觉图像处理软件该，采用自动化智能控制，能高效、迅速地对产品进行全面检测和分析，并自动生成统计报告。此外，人性化的控制界面使得系统操作简单，新产品设定容易。整个系统运行稳定可靠，准确度高。
    MVIPS 机器视觉图像处理软件是一款高性能的工业机器视觉软件工具包，用户可以利用其快速开发图像处理和机器视觉应用软件，快速搭建自己的机器视觉应用系统，它功能强大，测量、检测、识别速度快，可靠性高，可为视觉检测提供完整可靠的解决方案。