这些电影里的高端机器人离我们可能还过于遥远，但今天看似荒诞的幻想也许就是明天智能社会的现实，这给了很多人机器人发展迅速的错觉，但其中的问题也同样愈发显著。
   机器人的发展，自上世纪60年代美国第一台工业机器人诞生以来，历经50余年，机器人产业才经过初始阶段的低迷，在近些年开始迅速崛起并日趋完善，机器人技术也逐渐开始被大众誉为“最高意义上的自动化”、“人类社会的里程碑”、“制造业皇冠顶端的明珠”。这让很多人觉得，机器人专业就是未来！
   虽然如此，外界对此也是赞誉有加，但现实情况是，光鲜的表面下，目前机器人及相关行业，高端人才确实成了许多企业头疼的真实问题。
   有媒体报道，在一次公开论坛有专家测算，仅仅在粤港澳大湾区发展高科技产业，就至少需要每年1.6万名创始人，13.6万名优秀工程师，而目前大湾区每年能提供的创始人顶多420名，优秀工程师只有3.5万，缺口巨大。
   具体到机器人行业，虽然粤港澳大湾区领先全国，涌现了诸如大疆这样的优秀企业，但高质量的本土人才培养一直是软肋——很多初创企业的创始人和工程师是来自香港或者内地别的省份。如今，吸引外地人才变得越来越困难，其他城市，如杭州、西安等也加大了人才引进的力度。
   过去的几年，得益于需求牵引和有利的产业政策，中国的机器人企业、机器人产业园区如雨后春笋般建立——从事机器人相关的企业已有上千家，专门的机器人园区达到60多家。其中广东的机器人园区数量有9家之多，居全国首位，紧随其后的河北、江苏、浙江、安徽平均也有5、6家。这些入驻在这些园区内的企业，急需招人填满空缺的岗位。
   但在近年，人才的争夺也开始变得白热化。传统上不属于机器人的行业也加入了进来。比如，房地产公司碧桂园去年9月称未来五年至少投入800亿在顺德建一个机器人谷，要把机器人更广泛地运用到建筑业、社区服务、生活起居等各类场景中，其旗下的博智林机器人公司还和香港科技大学、浙江大学、中国科技大学、西湖大学等9所高校达成了战略合作。
   揽才的触角早已从社会招聘延伸到了校园。在互联网行内，这早已是惯常的做法——招聘人员蹲守在学生宿舍楼外，优秀毕业生的起薪甚至超过工作多年了的工程师。而与软件行业相比，机器人所属的硬件行业的招聘通常不占优势——刚毕业的学生程序员更愿意选择互联网公司，高的起薪和成长性意味着他们可以趁着年轻多累积些财富。
   而初创机器人企业，招到合适的人才往往更不容易。高级的职位，即使能开出与大公司同等的薪水，也经常因为名气不够大而落败。可当把目光转向毕业生时，却经常发现他们的能力和素质不够好，并不能“招之即来，来之能战” ，企业必须付出大量的人力、时间对他们进行培训。
   “不光是机械结构、电子通信，包括一些软件都会，虽然不是很精通，但比一般的本科生强很多，来了以后很快可以上手。对我们企业来说最渴求的是人才，人工智能、机器人这两年才开始热起来，我们去社招非常难招，只能在学校里面，从苗子的时候就抓起。”
   从参加机器人比赛的学生里面找，似乎成了各大机器人企业心照不宣的“秘密”。作为无人机头部企业的大疆，连续承办了四届名为“RoboMaster”的机器人比赛，专注于工程实践人才的培养。2018年，该赛事已经吸引了200支队伍参赛。而另一项亚太机器人大赛（ABU Robocon）也举办了17个年头。这个比赛耗时数月，需要队员间相互协作，综合运用机械、电子、控制、计算机等方面知识和技能，亲手制作机器人并完成比赛。对于在校大学生来说，这是难得的训练。
   机器人是典型的交叉学科，涉及材料、感知、信息、控制、机械、智能等学科门类，但传统细分的学科设置犹如无形的墙，将学生限制在了一个个狭窄的通道中。分散在这些专业的学生，平时的状态一般是听课、做习题、考试。“用专业细分化、基础形式化、实践虚拟化和知识碎片化的‘四化’来总结这个现象一点也不为过。” 李泽湘说。
   但随着科技发展的日新月异，人工智能时代正在悄然到来，在科技公司和社会整体舆论的推动下，机器人相关专业也随之成为高校本科专业的新宠，这些专业到底能否解决目前的机器人行业用工难问题？
   据外界资料称，机器人工程是一门在真实世界环境下将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的应用交叉学科和技术。机器人工程专业是以控制科学与工程、机械工程、计算机科学与技术、材料科学与工程、生物医学工程和认知科学等学科中涉及的机器人科学技术问题为研究对象，综合应用自然科学、工程技术、社会科学、人文科学等相关学科的理论、方法和技术，研究机器人的智能感知、优化控制与系统设计、人机交互模式等学术问题的一个多领域交叉的前沿学科。
大学目前机器人工程专业在学什么？
   但据了解，相关专业课程目前内容不同点主要体现在大类基础和系统综合设计课程内容上，大致分两类：电气与计算机类（AI机器人）和机电类（机械电子与机构）。相同之处在于强调实验和实践，强调嵌入式软件编程，开设课程一般覆盖统一机器人学（Unified Robotics）涉及的换能、感知、驱动和导航，还有面向智能制造的工业机器人系统课程。”
   由于机器人工程专业是个交叉学科，每个学校的行业背景、研究基础和优势学科各不相同，培养方案和课程体系也不尽相同，这从机器人工程专业在各校的所属院系可见一斑。
   机器人工程、智能科学与技术都是新工科中的热门专业，看似和人工智能、机器人有关，它们有什么相同点和不同点呢？智能科学与技术偏“软” 机器人工程偏“硬”。
   智能科学与技术和机器人工程都是工学专业，都是以研究和发展人工智能理论和技术为目标的新兴学科。从专业目录中的所属门类看，智能科学与技术专业属于计算机类下的特设专业，而机器人工程专业是2016年教育部新增本科专业，属于自动化类下的特设专业。
   关于二者的区别，阳光高考曾摘录东北大学王宏阳老师一段话：“某种程度上来说，智能科学与技术专业是让机器通过一定的方式判断、决策并控制机器人如何行动，是研究大数据分析、智能决策，以算法加软件为主，研究对象偏‘软’；而机器人工程专业是集信息、电子、计算机、控制和机械及认知生物等技术为一体，以研发出能够最大限度模拟生物体的机电控一体化智能系统为目标，所研究的对象更偏‘硬’一些”。
人才未来都能去哪？
   与劳动密集型产业不同，人工智能行业属于智力密集型产业。随着人工智能的井喷式爆发，技术对人才的需求不断提升。据《央广网》消息，我国机器人工程专业人才缺口超过500万人，供需比例仅为1：10。
   随着机器人在各个行业大规模普及应用，以及人工智能产业的快速发展，社会对于机器人工程专业人才的需求将会更加迫切。按照工信部的发展规划，到2020年，工业机器人装机量将达到100万台，大概需要20万工业机器人应用相关从业人员。这就意味着，从2014年开始到2020年，平均每年需要培养3万名以上的机器人应用人才。
   机器人工程专业的人才需求主要集中在工业机器人整机制造企业，服务机器人研发制造企业，特种机器人研发制造企业，以及相关产品和服务的销售公司，中国矿业大学朱华教授介绍说，“毕业生主要从事机器人工程领域内的机器人整机、核心零部件、控制系统设计，以及机器人系统应用等相关领域的科学研究、技术开发、应用维护及管理工作。”
   机器人工程专业的学生具有厚基础、宽口径、重实践、富创新的特点，还有融合掌握多学科基础理论的优势。从事机器人相关领域工程技术人员平均收入一般要远高于同期毕业的其他专业学生。在美国，机器人工程本科毕业起薪6万美元/年，在国内机器人工程毕业生从事的职业也属于中高收入，当然这和学生就业岗位也有一定的关系，具体因机电类、电子信息软件类、算法类有所差别。
   这些人才看似能够解决目前机器人行业存在的人才问题，但在粤港澳大湾区机器人产业与新工科教育发展高峰论坛上，有业内专家的观点对此却并不持乐观态度。
   从全国来看，不少高校已经设立了机器人专业，但是否在本科阶段就设立机器人专业，这样的专业究竟包括哪些内容，如何设计培养方案还存在不少争议。“机器人行业太广了，它需要的知识和核心的内容是不一样的，每个学校应根据自己的特点，师资的特点，来设置课的内容。要穷尽所有的机器人课程内容，不可能的。” 在论坛的讨论环节，西安交通大学智能机器人研究院院长梅雪松说。南方科技大学系统设计与智能制造学院院长吴景深甚至认为，一些顶尖的创业人才也不一定是来自机器人专业，但在学习和创业过程中，磨练出了领军人物特有的素质。
   梅雪松介绍说，机器人行业有三种人才，一是工程师，二是需要探索机器人前沿核心技术和原理的研究性人才，三是善于发现市场痛点，将碎片化的资源整合起来做集成创新的创业型人才，每个学校要根据自己的特点来做。
   尽管不一定要设立机器人专业，但参加讨论的嘉宾都认为，人才培养还是要因材施教。北京航空航天大学机器人研究所名誉所长王田苗也认同因材施教的说法：“有人就愿意做从0到1的工作，做发明，有人就愿意创造财富，另外一些人就愿意当工程师，我们容易把所有人按一个模子做。大学就要去挖掘学生，让他认识自己。”
   刻板的培养模式也影响到了顶尖人才的培养。这样的顶尖人才，可以是创业者，也可以是突破核心关键技术的优秀工程师和技术专家。在中美贸易摩擦的今天，顶尖人才显得尤其重要。
   面向未来的科研，机器人领域也在快速发展，在新材料和制造、仿生混生机器人、群体机器人、极端环境下工作的机器人、人工智能、脑机接口、医疗机器人等方面都存在着诸多的挑战。跑赢未来，需要顶尖人才。
   “这个顶尖的人才我们特别缺，主要原因是大学培养分的太细了，有些同学考上大学，却没能按照自己的意愿做喜欢的事情。大学最重要的是一点就是开一扇门窗，让那些不愉快的人能够有一个机会实现自己，这可能比谁是机器人专业的更重要。” 吴景深说。
   尽管从去年的下半年开始，机器人行业的热度有所下降，但没有人否认，未来，机器人依然是刚需。清华大学教授杨燕绥等学者指出，2025年之前，中国将进入深度老龄社会，2035年之前，65岁以上的老人会达到20%，中国将进入超级老龄社会；中国的人口红利正在消失，“用工荒” 显现，不少制造业企业已经在采用机器人，“无人工厂”、“无人仓库” 已经不是什么新闻；
   自2013年以后，中国机器人稳居全球第一大市场，但中国制造业机器人密度仍低于发达国家水平，为美国的1/2，德国、日本的1/3，韩国的1/7。
   需求就摆在那里，人才培养这至关重要的一环能否尽快跟上？依然是个疑问。中国的机器人相关专业人才培养，或许真的还有很长的一段路要走。但无疑，新一代具有更广阔思维的年轻人进入机器人相关行业，无论是对研发还是市场，都是一股难得的新鲜血液。