高文，现任中国工程院院士，北京大学信息科学技术学院院长，中国计算机学会理事长。
   四十年前，他还只是一家电冰箱厂的学徒工，恢复高考之后，他决心继续深造，填报志愿时，在工厂师傅们的建议下，他选择了当时大家都感觉“前途无量”的计算机专业。
   从那时出发，他见证和参与了中国计算机行业的高速发展，见证了人工智能的成长壮大。他先后主持的国家级科研项目达20多项，涉及人工智能、视频编码与分析、计算机视觉等前沿领域。高文带领的数字视频编解码技术国家工程实验室，经过近十年的潜心研究，凭借完全自主创新，完成了我国具备自主知识产权的第二代信源编码标准体系，达到与国际标准相当的水平。
   在央视财经《中国经济大讲堂》栏目的演讲中，高文指出：
01、从感知到认知，智能更上一层楼
   人工智能在智能水平上，它的感知智能日益成熟。
   可以把智能分成感知智能、认知智能和决策智能。感知智能就是和我们感官直接相连的智能，比如说眼睛看的、耳朵听的、手摸的等等，这些方面，弱人工智都可以做得非常好。现在不管刷脸，还是语音识别，甚至机器翻译、识别病例、识别一个产品有没有残次等等，这些方面都发展得非常好。人工智能正在慢慢地从一般的感知智能向认知智能进行升级。
02、类脑计算和量子计算，两条突破之路
   如果做更大规模的、和认知有关的人工智能产品，或者做强人工智能，靠现有的计算机是做不到的。
   那怎么办呢？要寻找出路。可能有两种途径：在技术路线上面，一种叫做类脑智能。人其实还是很厉害的，我们一天消耗的能量，相当于一个20瓦灯泡的能量，但我们要干的事，可比一个巨型计算机还要厉害。人对信息处理的能效比非常之高，但现在的计算机不行，能效比太低了。我们希望能找一个能效比更高一点的机器，类脑计算能效比可能较高一些。
   另一种可能的技术途径就是量子计算。量子计算的能效比也极高，所以，把量子计算做成比较稳定的一个系统也是有可能的。当然，不管是类脑计算还是量子计算，现在还有很大的不确定性，到底什么时候能够做出像今天的计算机这么稳定、可靠、低价的产品，还需要去做很多研究的积累。
03、人与机器，混合智能具备独特优势
   在智能形态方面，越来越多的是人和计算机混合在一起的，我们叫人机混合智能。
   比如，想做一个纯粹把人100%甩在外的无人驾驶系统，是非常难的，但如果人介入，很多问题解决起来就简单多了。机器能做的事交给机器去做，如果机器做得不那么好的事，人就可以介入一下。这样的人机混合智能，可能是现阶段发展人工智能一个比较重要的技术途径。
04、应用先行，有助于技术发展
   以前做研究，大部分是先把技术都做好，然后去转化技术，去做应用。而现在是靠应用去拉动技术发展，这条路也是人工智能非常重要的一个发展形态。
05、未雨绸缪，防止技术失控
   人工智能不像别的技术，它有社会属性，这也是为什么前一段时间有很多争论，我们以后会不会被机器、人工智能摆布？这个社会属性，恰恰是做人工智能的时候要非常认真对待的一个问题，如果你不认真对待，可能就会吃大苦头。
   现在已经有个例子：波音公司对人工智能怎么用或者对无人驾驶怎么用，就太大意。那两架掉下来的波音737MAX8飞机，驾驶员拼命和飞机搏斗，要往上拉，就是拉不起来，飞机一头栽下来了。它错在哪？在人机混合系统中，人是最关键的，在这个环节里，不能让机器跑到人前面去了。
   所以，在人工智能的社会属性这方面，一定要摆正人和智能系统它们之间的关系。对将来人工智能到底能干什么？不能干什么？我们现在可能要不停地去研究、立法，从法律上面约束好。
   所有的技术都有好的一面和坏的一面，要防止坏的一面发生，通过法律、道德规范等手段去约束它。