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自动化和人工智能:IT增长新引擎
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2019-12-03 10:24:58来源: 中国视觉网

   全球经济正在步入一个前所未有、令人振奋的技术时代——随着新兴技术纷纷问世,商业模式不断被颠覆。


   数字时代,技术从配角变成主角——从过去发挥支撑作用,变成推动业务增长及企业战略重塑。通过重塑企业的业务模式、流程和与客户互动的方式,并且动摇长期以来界定不同行业的传统规范,技术正在颠覆诸多行业,零售、旅游、娱乐和银行业都是其中的典型代表。

  今天,软件战略在很多方面都已上升为一种企业战略。那些以数字技术和软件为基础的技术革新——人工智能、自动化、物联网、大数据和互联生态系统,正在掀起一轮轮新的创新浪潮,让新产品和新服务在各个行业落地。企业必须树立明确的愿景,积极迈向全新的技术世界,由此在业务和行业中脱颖而出。

  达成这一目标的关键,是采用以三种思想为核心的应用软件战略:

  流动化:应用软件以平台为基础,采用可反复利用的快速组装型模块以便进行改进,并且依托开发运维等新的工程学创新;智能化:应用软件充分利用认知计算和机器学习技术的最新发展,藉此管理日益增加的复杂性和变革速度;互联化:应用软件将成为企业的对外交互界面,不但通过它们与合作伙伴、供应商和客户组成广阔的商业生态系统,而且同更为庞大的物联网紧密衔接在一起。

  自动化和人工智能:IT增长新引擎

  今天,智能自动技术(Intelligent Automation)为企业带来了真正的优势——包括更出色的质量和服务、更低的服务成本,以及更迅速、更明智的业务决策。人工智能领域的进步不但令用户界面更简洁,而且为之注入了强大的智慧,从而不断创造新的机遇,为企业和人们带来超乎想象的成果。

  不过,自动化和人工智能各自的影响力却远远不止于此。服务、速度和体验变得更为重要,技术部门的焦点也超越了提高产能和成本压缩,而是更多地投向技术如何助力企业的运营和发展。企业和业务领导者尚未完全厘清,为了达成最佳效果,应当在哪些环节应用人工智能,或是如何实现自动化。面对令人眼花缭乱的工具和产品,企业越来越多地选择与IT服务专家合作,应对这种复杂性。

  人工智能和分析驱动型自动化技术,彻底改革了应用软件生命周期的各个方面,使IT部门成为追求速度、推动改变并提升客户体验的服务团队。例如,通过免操控测试平台(Accenture Touchless Testing Platform),我们可以摆脱传统的测试方法,帮助测试人员更加智能、高效地运作。平台提供的数据可视化功能和实时指导,帮助测试人员更有效地利用测试周期中生成的大量数据,根据测试失败和使用模式对工作进行优先排序。

  利用平台的认知引擎,埃森哲发现,高达22%的测试案例均具有重复性或相似性,完全可以省略。如果将此类洞见融入缺陷的监测与分析、测试的执行及重新测试等工作中,企业将显著提高软件开发的速度和质量,加快整体周期。

  在一则实例中,一家领先的通信企业希望加快测试自动化的推进速度,由此缩短产品上市时间并提供高品质的客户体验。埃森哲为其部署了端到端的智能自动框架和埃森哲专有的测试操作智能工具,将智能和自动化技术融入测试生命周期之中。公司已将自动化程度提高了约80%、实现了半数以上的成本节约、缩短测试周期约50%,并且使测试所覆盖的设备数量增加了三倍。更重要的是,随着该客户的技术版图日益复杂,他们能够利用自动化技术保持领先地位。

  变革管理发挥乘数效应

  埃森哲对智能自动的看法是,它必须具备创新性、为客户带来巨大价值,并使人类的潜能成倍增长。自动化和人工智能也在显著改变员工团队,但企业普遍无法决定:如何管理技术投资并将技术与人员融为一体。概括而言,成功的自动化和人工智能战略应涵盖以下关键要素:

  1.战略:首先,建立自动化战略至关重要。因此,我们的关注点不应在于挑选合适的工具,而是要选定正确的自动化目标。

  2.范围:企业需要考虑自动化和人工智能的部署范围。技术和业务主管必须共同决定,应用人工智能的目的是提高内部运作效率,还是对业务产生更大影响。

  3.变革管理:自动化技术的部署与变革管理非常类似,两种转型过程都需要依靠文化和能力。着力建设适合的文化与能力十分关键,否则企业战略必将遭遇失败。

  4.员工团队转型:自动化和人工智能要求企业转变人与机器之间的关系,同时开发新的角色和技能,并且将技术知识同商业智慧恰当地加以组合。

  5. 数据:数据是人工智能的基础,所以企业在实施人工智能战略之前,应该当先落实强有力的数据战略,使人工智能真正发挥效果。

  6. 生态系统创新:为了切实发挥成效,自动化和人工智能技术不应孤立使用。最佳解决方案是以技术为导向、整合多维度的技术,而不是仅利用某一种工具或功能。因此,找到正确的合作伙伴,对于获得此类专业知识和实施技术战略极为重要。

  以埃森哲myWizard自动化平台为例,它对应用软件的质量、生产效率、上市速度和成本优化等方面均做了重大改进。最为重要的是,它使我们的员工和虚拟平台携手合作,在复杂的技术项目领域实现客户所设定的业务目标。myWizard平台的虚拟专员与人类同事合作进行项目管理、应用分析、基于判断做出更完善的决策,乃至监控应用程序开发与管理的各个方面。例如,架构师助理可以根据特定的技术格局提供恰当的架构建议,而敏捷软件开发教练代理能够监控开发项目的多个方面,并告知项目经理任何潜在问题和可能的解决方案。

  过去两年来,我们又针对自动化平台进行了重大投资,包括埃森哲myWizard平台、全渠道和无触碰测试平台,以及埃森哲机器人解决方案(RPA 2.0)的初始投资。这些投资正在帮助客户充分利用最为创新的自动化和人工智能工具、广泛使用数据、在内部规模化地部署自动化技术,并且妥善管理自动化投资、衡量各项成果。