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- 2019
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Vision小助手
(CMVU)
机器视觉作为人工智能的一个分支正在飞速发展,它主要是利用机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断,广泛应用于各个行业。在3C行业等大批量工业生产过程中,利用人工视觉检查产品存在质量效率低、精度不高等问题,而利用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。
博众自主研发的手机外观检测设备及手机玻璃盖板检测设备,能够有效地提高检测效率、精度,还可以根据客户需求实现定制,适用于各类手机检测。
手机外观检测设备
设备优势
高适用性:该设备可按要求定制,适用于多种手机的整机的外观缺陷检测。
高效率:设备运行速度快、精度高,一台设备可替代多个人工检测,极大提高了产品的检测效率,降低了生产成本,保证了产品质量。
高检出率:设备使用独创的光学检测方案,能够检测出所有规定的外观缺陷并对其进行分类判定。
手机玻璃盖板检测设备
设备优势:
独特的、先进的光学方案
选用高分辨率低噪声TDI线扫相机和多角度组合频闪光源。针对特殊区域,如2.5D边、R角、丝印等区域,专门研发了独特的光学方案,可以稳定捕捉到边缘、丝印区不良缺陷。
基于深度学习的缺陷识别算法
针对玻璃缺陷的特点,开发的深度学习模型,与常规技术相比,缺陷识别率大幅度提高,模型的分类准确率高达98%以上;高度优化的算法,缺陷识别速度达100个/秒,可以保证实时在线缺陷识别。
稳定、高效的视觉检测软件
自主研发的视觉检测软件,界面美观大方,功能齐全,操作简单,检测算法稳定高效,可定制性、扩展性强。
高精度、稳定的传送轨道
分段式磁动力超精密传动模组,使用的编码器分辨率高达1μm,保证了检测的精度。各独立传送轨道跳动小于2μm,确保检测物体可以平稳前进。
在人工成本越来越高,生产质量越来越严格的今天,使用视觉检测系统的手机外观检测设备及手机玻璃盖板检测设备能有效的提高生产流水线的检测速度和精度,大大提高产量和质量,降低人工成本,同时防止因为人眼疲劳而产生的误判,还可以按照要求定制,是客户提高效率、提升效益,占领市场的得力助手。