12月9日，中国信息通信研究院发布了《“5G+云+AI”：数字经济新时代的引擎》的白皮书（以下简称“白皮书”），梳理了我国数字经济发展状况，分析了5G、云计算、AI三者融合创新在数字化转型过程中的作用，同时结合具体应用场景，从企业转型、赋能政府、产业升级三个角度对“5G+云+AI”的价值进行了分析，对“5G+云+AI”的发展给出了建议。

　　当前，从数字政务到智慧城市，从工业自动控制到农业智慧管理，5G的可靠网络、云计算的海量算力与AI的应用智能正在相互协同，不断深入到各行各业之中，创造出大量新的业务体验、新的行业应用以及新的产业布局，为中国企业转型和产业升级注入新的科技动力。

　　“5G+云+AI”技术融合加速数字溢出

　　数字经济正在席卷全球，带动经济社会迈入新时代。2018年我国数字经济总量达到31.3万亿元，占GDP比重达到34.8%。可以说，数字经济在对我国国民经济发挥关键力量的同时，也驱动着产业向着网络化、平台化和智能化的方向不断发展。

　　但与此同时，传统技术并不能很好地满足产业在网络化、平台化、智能化等方面的需求，如4G时代网络的带宽和延迟不足以支撑终端和中央无缝的联接；私有部署的传统计算无法实现算力资源规模化的整合；简单人工神经网络有限的准确率不能满足产业内对智能应用的高精度要求。

　　白皮书指出，以5G、云计算、AI为代表的新兴技术的发展和应用，可以为传统企业由电子化到信息化再到数字化搭建阶梯，通过其技术上的优势帮助企业在传统业态下的设计、研发、生产、运营、 管理、商业等领域进行变革与重构，进而推动企业重新定位和改进当前的核心业务模式，完成数字化转型。

　　不仅如此，在5G、云计算、AI的引领下，行业发展越来越丰富、数据量越来越大，需要多元新架构的支撑，这使得5G、云计算、AI的融合创新发展成为必然。就像工业经济时代的公路、工厂和机器之间的协同，曾把石油等燃料的用途从照明拓展到动力世界，5G、云和 AI的融合也正从数据中“精炼”出更多的应用价值，以数字溢出的形式加速企业、 行业以及供应链等不同层面生产力的提升，进而推动政府、企业、产业进入智能化时代。

　　“5G+云+AI”带来新体验、新模式、新产业

　　在新技术的驱动下，尤其是5G、云计算与AI的各自发展与相互协同，正在创造出新的数字化业务体验、新的数字政务模式以及新的产业要素配置布局。日前，华为云城市峰会2019合肥站上，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏在主题演讲中表示，“以‘5G+云+AI’为代表的新技术，正在成为驱动数字经济发展以及推动各产业数字化转型的重要引擎。”

　　从企业业务来看，敏捷和创新是数字化业务能力的体现，5G、云计算、AI等技术可以打破企业以往的管理体制、管理模式和生产方式，支撑业务创新和敏捷迭代，重构数字化的业务体系和运营体系，带来全新的业务体验。

　　同样，“5G+云+AI”正在重塑政府的管理和服务模式，通过打造开放的平台，汇聚社会资源提升服务和监管能力，助力数字政务进入智能阶段。在产业侧，“5G+云+AI”正在加速整合农业、工业、服务业三大产业链的优势资源，并利用产业基地集群效应构筑新的数字生产力，为产业发展提供协同创新服务。

　　回望历史，重要技术的兴起和发展，都会引起商业业态的变革。正如5G技术以低时延、大带宽、广连接的优势，结合行业各种场景，为体验和应用带来质的飞跃，将深刻地改变人类社会的发展进程；云计算将汇聚更多样化的算力和应用，让政府与企业进入上云的快车道，加速产业的智能升级；基于优秀的算法，海量的数据，以及云端丰富的算力，AI将为各个产业带来巨大的变革。

　　“5G+云+AI”赋能千行百业智能化升级

　　如今，“5G+云+AI”正深入到各个行业的生产全流程，帮助企业实现规划、研发、生产、制造、销售以及对客户服务的全面智能化升级。从衣食住行到文化健康，这些与人们生活密不可分的行业都已开始依托于“5G+云+AI”发生改变，以数字化的方式解决发展中遇到的问题。

　　据白皮书介绍，天津生态城通过5G、云和AI等技术实现了城市应急系统的智能化升级，最大限度地避免了火灾等险情发生时人为报警导致延误警情的问题；合成纤维制造商三联虹普通过5G网络实现了信息精细化采集和传输，并借助AI对生产控制系统进行智能化调整；通过核心云平台的合理规划，深圳机场航班的滑行时间平均缩短了1分钟，航班放行正常率达到了85%以上；中国人民解放军总医院通过5G所带来的低延迟网络，在3000公里外实现了远程操控手术；金域医学则采用高精度的AI辅助病理诊断，让宫颈癌筛查服务覆盖的人群范围与服务频率得到了大幅提升。

　　除此之外，在金融、能源、文娱、互联网等领域，“5G+云+AI”也同样发挥了重要作用，这些传统行业通过智能转型升级，焕发出勃勃生机。

　　关于如何促进“5G+云+AI”的融合发展和广泛应用，白皮书最后认为，这是一个系统性工程，需要从建立适应数字经济发展的政策体系、加强新兴数字技术的发展应用、推动政企智能化转型、打通产业链、构建新生态、增加自主创新能力、加强数字人才培养等多个方面入手，才能不断推动政府、企业、城市的智能化升级，加速中国经济实现数字化转型，让万物互联、万物智能的新时代早日到来。