由ISRA VISION PARSYTEC与塔塔钢铁公司联合开发的项目现已成功投入应用

自动表面检测系统能够通过叠加多幅图像检测周期性轧痕缺陷

     缺陷辊造成的周期性表面缺陷对带钢质量有重大影响。对钢铁制造商而言，若在此类缺陷变得肉眼可见之前就能检测到，这对他们将极为有利。若能及时检测出缺陷，就可在周期性损伤出现之前更换辊。为此，ISRA VISION PARSYTEC与塔塔钢铁公司联合开发了一种特殊的缺陷检测方法。这项基于算法的技术能够100%可靠地检测带材表面最细微的印记，并确定造成这些印记的辊。由此一来，制造商可以进行预测性维护，并在产品质量下降之前更换有缺陷的辊。制造商便可始终确保优异的质量和稳定的产量。

  塔塔钢铁公司在其位于荷兰艾默伊登工厂的一台平整机中成功应用了首套全面运行的检测系统，该工厂生产包装和集装箱所用的钢材等。对ISRA和该公司而言，这是一项关键的突破创新，也是开发更大项目的开始。该系统现已准备好进一步应用于艾默伊登工厂和其他钢铁制造商。这套基准系统设施完全可靠且有效地帮助塔塔公司避免了缺陷的产生，并获得超出预期的投资回报，这使制造商们兴趣大增。

   在冷轧工艺中，车间生产速度快，环境条件严苛，因此自动化质量控制非常重要，但却极为困难。各行业客户对产品的要求都非常严格。ISRA VISION PARSYTEC与塔塔钢铁公司开发的创新产品现在可为制造商提供强大的质量保证工具。这款产品结合了高级图像处理技术与强大的计算设备，可识别以前无法检测到的各类周期性表面缺陷，即便与背景的对比度超低也毫无妨碍。  

   之所以能提供高质量保证，则得益于专为可靠地检测重复缺陷而设计的创新检测通道。该系统基于对重复缺陷周期性的复杂利用。通过专门开发的算法，该系统能够对通常对比度极地的缺陷进行光学强化，从而检测到这些缺陷。添加原始图像使缺陷更加显而易见，同时又能抑制随机背景噪声。因此，即使再细微的缺陷（如以前觉察不到的辊印记）也无处遁形。操作员能够在结构清晰的图形化用户界面上可靠地监控所有辊。另外，Roll Guardian功能会突出显示造成问题的辊。系统设计紧凑小巧，可集成到极其狭小的空间中。

   有了这种先进的方法，我们不仅能告别手动检测带材的时代，还可预防75%以上的质量下降。有缺陷的材料也能避免进入价值链的下游工艺，如涂装。由于这些潜在的节省立竿见影，该系统在短短数月就能摊销。