随着工业革命发展，出现了无数台机器、设备、机组和工作站；形成了强大的网络革命，在其影响之下，计算、信息与通讯系统应运而生并不断发展。互联网技术的不断创新与发展以崭新的方法将现实世界中的工控机机器、设备、团队和网络通过先进的传感器、控制器和软件应用程序连接起来。分体现出工业互联网之精髓。那么互联网技术到底有哪些呢？

1．IP层与光层异构融合技术

   是指通过网络异构策略融合IP承载网（IP层）与光传送网（光层）优势资源的技术，可解决因分层规划和独立运维导致的IP层与光层网络资源利用率低，网络调整困难等问题。凭借对于IP层与光层资源的动态协同能力，该技术将在建设高可靠性、高灵活性、高带宽利用率、高可维护可管理性的工业互联网骨干外网过程中体现重要价值。

IP层与光层异构融合技术

2．基于签名加密算法的分布式数据库系统

   是指以区块链技术为代表的由数据库管理系统和数据库构成的信息逻辑统一、物理节点分立的数据存取技术。凭借去中心化、有限透明、分布的可靠数据库、自治性、记录难以更改、准匿名性等特点，该技术有望在工业互联网数据采集、存储、解析、交易体系建设中显著提升数据系统在威胁防护、检测感知、处置恢复等方面的被动防御和主动防控能力。

基于签名加密算法的分布式数据库系统

3．数字对象架构技术

   是指由数字对象、存储器、标识、解析系统和注册表构成的用于分布式信息存储、定位和检索的通用型架构技术。该技术是工业互联网标识解析体系搭建的关键支撑技术，可广泛应用于数字对象的标识解析管理，实现异主、异地、异构数据信息的智能化采集、识别、关联，支持连接实体信息的逆向查询，对推动工业互联网构建物理对象的互操作空间具有重要意义。

数字对象架构技术

4．自主诊断技术

   是指基于模型基础、数据驱动等预测算法，通过运动、温度、压力等物理传感器获取参数信息，分析评估设备运行健康情况的技术。该技术在工业互联网的设备运维场景中具有重要应用价值，可通过对于设备运行参数的算法分析，自动化感知设备疲惫、磨损、腐蚀等运行状态，智能化提供调控、预警、停机等运维决策，实现延长使用寿命、提高运维效率、减低事故风险。

自主诊断技术

   以上就是4种技术的介绍与发展，我们通过不懈的努力提高技术的创新与发展，同时加大投资配置必要的传感器、测试设备 与用户界面系统。努力将投资转化为现实技术，不断提高互联网的使用效率和成本。