伴随着产业智能化的大潮，AI正成为诸多行业转型升级的通用技术，企业级AI开发平台的作用日益凸显。

   近日，百度智能云面向广大企业用户，正式发布飞桨AI开发平台企业版BML4.0（后简称BML）。BML的使命是打通数据闭环，提供一站式人工智能建模与推理预测服务。平台面向用户同时提供机器学习和深度学习服务能力，实现从数据源管理、数据标注、数据管理、数据预处理、模型训练，到模型管理、预测服务管理、监控服务等全AI工作周期管理。为企业的智能化转型提供基础开发平台。

BML在企业AI系统中的角色

   企业利用AI技术获取业务价值，这就好比从汽车零部件到整车的制造过程，数据是汽车零部件，最终创造的业务价值是整车，根据使用中的车况反馈优化汽车的设计，这是汽车建设过程中的一个闭环，其中提升整个制造过程效率的是其中的汽车生产线。

   AI的闭环建设与汽车的制造闭环类似，BML在AI建设的过程中就扮演着汽车生产线这样的角色，能够规模化，更有效率的落地AI业务场景。当前，新基建的号角已经吹响，以人工智能为代表的新基础设施建设进一步加速，BML将为进一步促进新基建高质量发展提供更强动力。

全面的功能领先行业

  BML面向用户同时提供机器学习和深度学习服务能力，实现从数据源管理、数据标注、数据管理、数据预处理、模型训练、模型管理、预测推理服务管理、监控服务等AI工作全周期管理。五大引擎构成BML的主体，数据处理引擎、模型生产引擎、模型应用引擎、企业级链接引擎和资源管理引擎。

   数据引擎包含数据标注、数据管理、数据探索、特征工程、数据共享等功能。其中数据标注支持结构化数据、文本、图片等类型数据，支持人工标注、智能标注、人工分发和人工审核。支持HIVE、MYSQL、ORACLE、DM等主流数据源，也可以根据用户的数据源情况定制开发。

   模型生产引擎包含交互式建模，可视化建模，AutoML以及极具特点的智能文本，智能视觉。即开即用的Jupyterleb环境，内置多种常用框架，无需配置环境。DAG工作流式模型开发，算子组件丰富、灵活多样。支持多种Auto算法，省去编程和参数调优的冗繁重复工作。智能视觉，智能文本则可以以产线的方式快速构建例如图像分类等场景。用户可以直接使用BML内置的文本分类，目标检测等产线直接落地场景，也可以构建自己的产线在企业内部共享使用。

   此外模型仓库在管理BML自建模型同时支持第三方模型管理，支持市面上主流的模型类型。预测服务支持多类型框架，健全的监控服务以及完整的企业级管理体系保证平台稳定高可用。

BML产品架构

技术优势突出

   能力全面的同时BML保持明显的差异化优势，支持全面国产化、昆仑芯片、PaddlePaddle计算框架等自研技术，从底层到应用具有很强的自主可控性。其中PaddlePaddle有大量在产业实践当中沉淀出来的模型，通过BML可以针对不同的行业直接输出。针对大规模的工业化场景，PaddlePaddle提供大规模分布式训练能力，在真正的工业场景中应对自如。

   在存储方面，企业级的存储ABC Storage全闪存解决方案，具有高性能、低延迟、线性扩展的特点，在集群不变情况下，性能不受文件数量增长影响。分布式的存储架构，支持千亿文件数量的同时降低TCO 60% 以上,存储数据根据业务流程进行数据流、冷热、生命周期管理,支持快速检索和AI分析，提高业务效率1~3倍。此外，平台多机多卡的分布式训练和对企业级超大规模数据的支持，可显著缩短模型开发所需时间。

   另外充分集成在NLP方向表现优秀的Ernie，Ernie1.0通过建模海量数据中的词、实体及实体关系，学习真实世界的语义知识，直接对先验语义知识单元进行建模，增强了模型语义表示能力。ERNIE 2.0则基于持续学习的语义理解预训练框架，使用多任务学习增量式构建预训练任务。新构建的预训练任务类型可以无缝的加入训练框架，持续的进行语义理解学习。通过新增的实体预测、句子因果关系判断、文章句子结构重建等语义任务，ERNIE 2.0语义理解预训练模型从训练数据中获取了词法、句法、语义等多个维度的自然语言信息，极大地增强了通用语义表示能力。

软硬结合 一体交付

   软件+算力硬件一体化交付，用户根据自身需求个性化定制，享受AI训练一体机交钥匙体验。国产CPU,昆仑芯片支持一体机国产化，具有高度集成、一体化交付、安全可靠、智能高效，灵活选配、柔性定制、简易部署、快速上线等特点。超级AI计算机6项业界领先：单机16卡、4-64卡扩展、液冷散热、硬件解耦、资源池化、Baremetal虚拟机。引领技术趋势，主导OAI国际标准定义。

   除融汇了百度智能云丰厚的技术底蕴，BML4.0也充分结合了合作伙伴的能力。在百度和英特尔联合发布的全新存储解决方案中，英特尔傲腾数据中心级固态盘和英特尔 QLC 3D NAND固态盘发挥了巨大作用。能加速高性能计算工作负载中的机器学习性能，为用户提供拥有诸多功能的端到端高性能计算支持。

ABC一体机

行业落地赋能

   当前，随着中国产业智能化升级进程逐步深入，人工智能与多产业的结合越来越紧密，需要面对越来越复杂的场景，BML作为一款覆盖全行业的企业级AI平台，较好的解决了这个问题。多种子产品形态，支持公有云、私有部署在内的多种交付形式，在满足不同企业的AI开发需求同时，预置各类案例模型，大大降低企业智能化转型的门槛，目前已广泛落地于工业、教育、金融、互联网等诸多行业。

   针对企业人才不足的情况，BML团队根据用户业务需求提供场景建模的服务，同时搭配产品与技术培训，竞赛等赋能服务，让无数企业享受到了智能化带来的福利。

未来

   面向未来，BML会继续升级平台功能与服务质量，创新AI开发产品体验，推出应用定制化产品，贴近应用需求，提高产品灵活性，支持更高效被集成，为企业的智能化转型升级打下夯实的基础，助力各行业平稳快速发展。充分与百度的优势技术集成，打造统一企业AI平台方案，一体化输出百度AI PaaS能力，助力企业客户构建自有AI大脑。