历经三年实践更迭，AIDI 2.0于4月15日正式发布。

   AIDI（Artificial Intelligent Defect Inspection）是一款基于深度学习的智能工业视觉平台软件，集标注、训练、模型调优为一体，用于解决复杂缺陷检测、分类等问题，目前已经在3C、汽车、新能源等领域实现批量落地，上线多家工业头部客户。

   此次发布的AIDI 2.0，模块和功能都极大丰富。新模块！新功能！新速度！快来尝鲜吧~

功能模块更多选择，适用多领域多场景

四大主要功能模块

   Location 定位：缺陷定位功能，确定缺陷位置区域；

   Segmentation 分割：像素级缺陷分析技术，尤其是精细程度比较高的、不规则的、小目标的缺陷；

   Classification 分类：缺陷分类以及目标分类功能；

   Detection 检测：同时实现缺陷的定位和精准检测功能；

 新增  

   三大全新模块，并重新定义【定位】模块

   非监督模块：只需训练OK样本，即可分割NG区域，无需手动标注，适用于NG样本不易收集的宏观缺陷检测场景。

   快速检测模块：快速定位目标，适用于目标粗定位场景。

   回归分类模块：可根据程度对目标进行分类和打分，根据分数高低判定缺陷严重程度/产品等级高低，同时可以自由调整NG/OK的判定标准，适用于缺陷严重程度分类、产品精细定级等场景。

   Location 定位：适合任意形状目标高精度定位，适用于高精度目标定位、工件计数、目标二维姿态估计等场景。

操作功能全新写入，玩转AI平台软件

【ROI设定功能】

   针对目标在视野范围中位置固定场景，可以直接圈定ROI以提升检测速度和检测效果；

【单图掩膜功能】

   针对图像中的干扰物，可以通过单图掩膜功能抹除干扰物，以减少干扰物对模型的影响；

【多图训练方式】

   针对多角度打光形成的多张图像进行统一处理，通过不同图像不同角度下的呈现方式获取更多信息，并将所有信息进行融合后提升各模块检测效果；

【分类模块】支持分类结果可视化分析

   分类模块针对全图进行分类，可能根据图中任意位置特定进行判定，加入可视化分析后，若发现模型并不是根据目标区域特性进行判定，则说明模型不健康，可以结合ROI和单图掩膜功能进行模型修正；

【分割模块】新增重点区域学习功能

   针对部分图像区域漏检或过检，可以标记该区域为重点学习区域以有效提升该区域检测效果；

速度全新升级，效率up! up! up！

   接口更开放灵活，赋能你的视觉集成

   除支持C++/C#/Java/Python的推理接口外，还新增：

   ▶同时开放训练/推理接口，更灵活地嵌入设备软件;

   ▶支持C语言接口，兼容更多开发语言及环境（如Labview）;

   ▶AIDI Client测试接口支持ID索引，以实现同任务模型复用;

   ▶二次接口支持单独模块预处理及后处理，实现自由度更大的传统处理功能;