因为全球正处于防疫特殊时期，为了预防疾病传播，口罩是必不可少的物资之一。从典型的医用外科口罩到N95口罩，预防疾病传播的口罩有很多种。但是，这些口罩必须没有缺陷并通过严格的 ISO 标准才有保护效果，而这在需求远大于供应时会非常有挑战性。

   在国外，各类口罩现在已经到了供不应求的程度。各国的口罩生产工厂必将最大程度地去提升流水线的运行速度，这就有可能会造成口罩质量的参差不齐。对于每一个人来说，这都将会是一个潜在的威胁。

   为避免有缺陷的产品进入市场，必须对口罩质量进行严格的检查，包括检查是否嵌入了毛发或污渍、测量口罩宽度、检查是否有口罩带，以及判断口罩带是否已正确连接到口罩上等缺陷。以往产品缺陷检测主要通过人眼目测来实现。但是由于人眼的主观性，很难对产品的质量进行精确、稳定地检测。

   为此，需要一种能快速有效检测缺陷的设备来替代人眼检测。与人眼相比，机器视觉系统具有高速度、精确性、可重复性、长期工作的稳定性，将机器视觉技术应用在口罩的缺陷检测上可在很大程度上提高产品质量及生产速度。借助机器视觉和深度学习，制造商可以保证生产的口罩符合 ISO 标准，并在有缺陷的口罩进入市场前将其检测出来。

口罩质量控制检测

   作为全球视觉技术领导者之一，康耐视能够为口罩制造商们提供高效便捷的视觉系统解决方案，保障了企业的信誉与利益的同时，也间接保护了社会各界的生命安全。康耐视旗下的In-Sight 8402可以检测口罩组件是否存在，例如耳带以及结合点，同时测量口罩宽度以保证其尺寸正确。

   但流水线上会出现各式各样的缺陷问题，这些都是人们无法预测和预先编程的。这会造成传统机器视觉产品就无法完成有效的检测工作。而康耐视的深度学习软件却只需要使用 50 个样本图像即可轻松定位和分类随机缺陷，例如撕裂、污渍和缝纫等错误。

   ViDi作为康耐视最新研发的深度学习软件，专为工厂自动化应用设计。康耐视ViDi套件将人工智能与VisionPro和Cognex Designer软件结合在一起，能够解决对于传统机器视觉系统而言过于困难、繁重或昂贵的复杂应用。ViDi套件还包含4种不同的工具，能够独立或是合作完成各种任务，适用范围极广。