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助力区域工业互联网,百度智能云在行动
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2020-05-15 10:15:09来源: 中国视觉网

   推动工业的转型升级 ,区域政府一直是至关重要的主力军。

   作为区域管理者和企业的赋能者,区域政府一方面要利用先进的科学技术,帮助辖区内的企业提高信息化水平,实现本地工业制造业的转型,另一方面也希望获取更多供、研、产、销等维度的产业数据,了解区域产业发展,为区域企业协同发展和政策制定提供依据。

   这样的背景下,百度智能云就如何进行工业互联网的全面落地提供全方位的解决方案,基于自身的A(AI)B(BigData)C(Cloud)能力赋能区域工业互联网。

架构完善,功能全面

   百度工业互联网平台包含了边缘层、IaaS层、PaaS层、SaaS层四层。

   平台是建立在百度智能云上的生态使能平台,提供完善的存储、计算、网络、安全的技术能力,既可以是公有云服务专区,也可以构建区域私有云。物联网平台基于物模型在协议库基础上进行业务协议和通信协议的适配,完成边缘设备的管理和数据分发服务。

   工业互联网平台的核心是AI建模平台和大数据平台,大数据平台针对多源异构数据进行接入集成,数据治理及可视化展现等一系列工作;AI建模平台基于百度的AI能力,在行业机理基础上,使用图像数据、时序数据、生产数据等多源异构数据进行模型训练,提供多场景的自服务输出。此外,业务使能平台可以穿越PaaS和SaaS层针对通用场景进行业务配置和自服务,为客户提供低成本的通用服务能力。

   工业互联网的应用层,更多以工业APP的方式服务客户,在工业APP的市场中客户可以按照各自的需求进行采购和使用,也可以将自己开发的工业APP在市场上发布。市场中不仅包含传统工业信息化软件,如生产执行的MES系统,计划排程的APS系统、管理产品的PDM系统等;也包含了企业全流程价值链中融合不同AI能力的工业创新APP以及资源协同APP。

助力制造企业降本增效

   无论政府还是中小企业,工业化和信息化两化融合非常重要。

   工业互联网平台能帮助制造企业提供低成本的信息化系统,用户基于平台的“软件上云+简单数据分析”,可以在客户关系管理、供应链管理和部分企业计划资源管理领域获得应用,有效降低中小企业软件使用成本。基于平台的信息化应用,还可以替代重复性工作,实现降本增效。

   企业的数据上云后,更多的是探索智能化的发展,以更先进的技术帮助企业提升效能,正是工业互联网平台上AI建模平台的价值所在。

   AI建模平台以“模型+深度数据分析”模式,能在产品设计、工艺优化、能耗优化、质量管控、预测性维护等场景上大量应用,实现设备、生产、管理等场景的深层次优化和服务增值。不仅有分享专家经验的作用,也能挖掘出很多专家未曾考虑的方法。

   例如,在3C结构件生产中,需要大量的质检人员。而通过工业互联网上的AI建模平台,用户可以自己上传图片进行视觉模型训练,完成视觉质检APP的开发和发布。一个基于AI能力的工业APP就应运而生,这个工业质检APP可以替代数十个质检人员。

   从整个产业链的角度来看,随着工业互联网上区域内产业链供研产销数据的积累,一方面,企业可以更宽泛的选择合作伙伴,资源调配也有数可依;另一方面,为线上柔性定制,产销资源协同提供了基础。企业可以更安心地做好自己所在环节,企业可以参考平台供需有计划的调整生产节奏。

构建区域生态,助力新基建高效进行

   区域政府的核心诉求,除了帮助辖区内的企业发展,更重要的是了解辖区内的产业情况,以便更好地通过产业政策为辖区内产业发展护航,工业互联网平台正好为区域政府构建了这样一个生态。

    在这个生态系统内,区域内的上下游企业互为服务和产品的供需方,使生态闭环共赢共生。平台上用户可以自行注册并使用,无需依赖平台运营方人工接入流程;可以通过低成本的APP为平台引流,为中小企业赋能;通过社区规模效应,在用户对平台建立信任之后,通过收费服务逐渐提升企业信息化水平,带来使用价值的同时,实现平台创收。

   在这个过程中,平台也可以通过企业的供研产销数据,给企业建立信用档案,在类似疫情的特殊时刻,通过精准施策,针对有需要、有前景的企业进行政策和资金上的支持。通过区域工业互联网的繁荣生态,更好地将信息流、资金流、服务流的闭环生态构建起来,推动区域经济的发展。

   在新基建发展大背景下,百度智能云希望通过ABC核心技术,加速产业智能化落地。面向未来,百度智能云将继续与合作伙伴携手,充分利用工业互联网的力量,帮助企业实现快速转型,共迎产业智能化。